最新刊期
      2018年第4卷第6期

        聚焦

      • 大数据驱动5G网络与服务优化

        邬贺铨
        2018, 4(6): 2018055. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018055
        摘要：5G时代的到来将进一步加速移动数据的发展。介绍了移动大数据的来源，分析了大数据分析在5G网络优化中的应用方向。针对5G网络的新特点，系统阐述了大数据在5G网络中的大规模天线与分布式天线、无线接入网资源管理、异构接入组网、云网、移动边缘计算、终端与云端的智能、SDN与NFV、网络切片、跨层联合优化、源选路优化等方面可能的应用。并结合5G大数据的特点，分析了其在智慧城市、智慧医疗、智慧交通、工业互联网方面的应用。  
        关键词：5G;大数据;移动数据;网络优化;服务优化   
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        更新时间：2018-11-15

        专题：新工科背景下的大数据人才培养及课程体系设计

      • 新工科背景下的大数据教学体系建设探析

        王元卓, 于建业
        2018, 4(6): 2018056. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018056
        摘要：大数据产业迅猛发展，对大数据人才培养提出了巨大挑战。如何有效地融合跨学科、交叉领域的知识，构建大数据教学体系，是当前高校大数据专业建设面临的问题。从新工科角度出发，对大数据教学体系建设中的人才培养要求、课程体系、教材体系和实践教学体系进行了探讨，并对当前一些政产教融合的探索进行了介绍，最后对促进大数据专业建设的关键点进行了讨论。  
        关键词：大数据;新工科;专业建设   
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        更新时间：2018-11-15

      • “数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探

        覃雄派, 陈跃国, 李翠平, 柴云鹏, 徐君, 文继荣, 杜小勇
        2018, 4(6): 2018057. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018057
        摘要：为适应新时代数据科学和大数据人才培养的需求，中国人民大学信息学院近年来针对计算机课程体系进行改革，设计了以“问题求解”“系统平台”和“数据科学”为主线的三大课程群。在介绍这三大课程群设计理念的基础上，重点介绍“数据科学”课程群中的第一门课“数据科学导论”课程的目标和定位、内容安排、教学计划、考核方法以及实践环节设计。  
        关键词：人才培养;大数据;数据科学;课程体系   
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        更新时间：2018-11-15

      • 大数据技术原理与应用课程建设经验分享

        林子雨
        2018, 4(6): 2018058. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018058
        摘要：大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任。大数据专业作为典型的“新工科”专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段。首先剖析了大数据课程建设的难点，然后介绍了厦门大学建设的大数据课程体系，包括入门级课程、进阶级课程和实训课程，最后分享了大数据技术原理与应用课程建设的经验与方法，包括课程定位、培养目标、预备知识、大数据与云计算课程之间的知识切割、课程内容与学时安排、课程教材、实验环境搭建、配套资源建设、在线服务平台、线下培训与交流等。  
        关键词：大数据;课程体系;MOOC;公共服务平台   
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        更新时间：2018-11-15

      • 新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索

        张祖平
        2018, 4(6): 2018059. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018059
        摘要：在申报与建设数据科学与大数据技术专业的热潮中，专业培养体系与相关课程大纲一直是各个高校体现其特点的内容。针对专业导论课程的培养目标，结合新工科研究与实践项目的要求，论述了专业导论的教材准备、课程定位及具体教学内容。通过在专业课程中引入实践教学，实现专业能力体系的培养目标，让学生在进入大数据专业的初期就形成良好的实践意识，并对典型技术有切身体会，从而达到大数据专业的知识水平与能力要求。  
        关键词：新工科;大数据专业;导论课程;能力体系   
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        更新时间：2018-11-15

      • 新工科背景下的计算机类专业人才培养探讨

        马礼, 张永梅
        2018, 4(6): 2018060. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018060
        摘要：新工科顺应社会和技术发展，对人才培养提出了新的挑战。从构建计算机类专业人才培养的角度，对理论教学体系和实践教学体系建设等方面进行了探讨，在培养方案结构、课程内容、实习实训以及校企联合培养人才方面提出了新的观点，为新工科环境下的信息类人才培养提供了一种借鉴方案。  
        关键词：新工科;信息技术;教学体系   
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        更新时间：2018-11-15

        研究

      • 基于主动学习和克里金插值的空气质量推测

        常慧娟, 於志文, 於志勇, 安琦, 郭斌
        2018, 4(6): 2018061. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018061
        摘要：空气质量监测站仅能在少数位置部署，故而无法获取城市中每个位置的空气质量信息。提出了一种基于主动学习和克里金插值的空气质量推测算法。该算法首先选用克里金插值作为基础的空气质量推测算法，然后结合主动学习的思想，对置信度最大的位置进行优先采样，最终建立基于主动学习的插值模型，通过最少的监测点对空气质量进行采样，最大限度地提升推测其他位置空气质量的准确度。研究结果表明，所提算法能够有效地提高空气质量推测精度，同时减少监测站采样数量，降低部署成本。  
        关键词：克里金插值;空气质量指数;主动学习;空间插值;空气质量推测   
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        更新时间：2018-11-15

        论坛

      • 从数据的属性看数据资产

        朱扬勇, 叶雅珍
        2018, 4(6): 2018062. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018062
        摘要：在大数据背景下，数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可，有必要理清信息资产、数字资产和数据资产等概念。综述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展，分析讨论了数据自身及数据资产的物理属性、存在属性和信息属性，提出将信息资产、数字资产、数据资产等统一为数据资产，并认为数据资产是拥有数据权属、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据资源，数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征，是一种新的资产类别。  
        关键词：数据资产;数据资源;大数据;数字经济   
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        更新时间：2018-11-15

        专栏：大数据领域国家工程实验室

      • 综合交通大数据应用技术创新平台

        刘晓波, 蒋阳升, 唐优华
        2018, 4(6): 2018063. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018063
        摘要：为支持解决我国综合交通跨行业、跨地域管理服务能力不足的核心问题，提出利用大数据、人工智能等技术建设综合交通运输科技创新平台，实现综合交通运输系统发展驱动引擎升级和发展动能转换。重点介绍了平台总体技术框架、研发体系和当前建设的进展。  
        关键词：综合交通;大数据;创新平台;国家工程实验室   
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        更新时间：2018-11-15

        动态

      • 数据安全治理的几个基本问题

        杜跃进
        2018, 4(6): 2018064. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018064
          
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        更新时间：2018-11-15
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