新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索

张祖平

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018059

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索

专题：新工科背景下的大数据人才培养及课程体系设计 | 更新时间：2024-06-03

- 新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索
- Reform and exploration for introduction course of big data professional under the background of emerging engineering education
- 大数据 2018年4卷第6期页码：2018059
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "张祖平（1966-），男，博士，中南大学教授、博士生导师、计算机科学与技术系主任，大数据技术及应用团队负责人，中南大学“531人才计划”第二层次人才，中国计算机学会高级会员。加拿大西安大略大学（UWO）国家公派访问学者。2014年开始负责申报大数据专业的材料整理，并在前期负责建设并管理专业。作为主要参与人申报《医疗大数据湖南省协同创新中心》与《医学大数据国家工程实验室》。长期从事大数据与知识工程、信息度量与信息融合、参数计算与生物计算等方向的研究。连续8年承担国家自然科学基金委员会基金项目，项目推广应用到10多个省部级单位。发表学术论文100多篇，作为主编出版了《信息学科导论》《数据库原理与应用》《计算机网络技术教程》等教材。主持国家自然科学基金项目面上项目2项、国家自然科学基金项目委主任基金项目2项，企事业单位大型软件工程或信息化项目10多项，多项大型软件系统通过国家或省级鉴定，获省部级科技进步奖一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项。目前正在承担长沙市大联合交管中心系统（交通大数据）建设，负责《数据科学与大数据技术导论》教材、《面向大数据的形式概念分析及信息融合》专著的编写。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018059
  中图分类号： TP392
- 网络首发：2018-11，
  
  纸质出版：2018-11-15
- 稿件说明：
移动端阅览
张祖平. 新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索[J]. 大数据, 2018,4(6):2018059.

Zuping ZHANG. Reform and exploration for introduction course of big data professional under the background of emerging engineering education[J]. Big data research, 2018, 4(6): 2018059.
张祖平. 新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索[J]. 大数据, 2018,4(6):2018059. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018059.

Zuping ZHANG. Reform and exploration for introduction course of big data professional under the background of emerging engineering education[J]. Big data research, 2018, 4(6): 2018059. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018059.

摘要

在申报与建设数据科学与大数据技术专业的热潮中，专业培养体系与相关课程大纲一直是各个高校体现其特点的内容。针对专业导论课程的培养目标，结合新工科研究与实践项目的要求，论述了专业导论的教材准备、课程定位及具体教学内容。通过在专业课程中引入实践教学，实现专业能力体系的培养目标，让学生在进入大数据专业的初期就形成良好的实践意识，并对典型技术有切身体会，从而达到大数据专业的知识水平与能力要求。

Abstract

In the upsurge of declaration and construction about data science and big data technology professional

the professional training system and related curriculum syllabus have always been the characteristics of various colleges and universities.Aiming at the training objective of introduction to specialty course and the requirements of emerging engineering education

the teaching materials

course orientation and specific teaching contents of introduction to specialty were discussed.By introducing practical teaching into introduction to specialty

it reflects the training objective of professional ability system.Its aim is to form students a good sense of practice at the early stage and have a personal experience with typical technology.The knowledge level and ability requirement of big data professional will be achieved easily after introducing practical teaching into introduction to specialty.

关键词

Keywords

references

姚乐 , 朱启明 . 赋能大数据教育:全国高校大数据教育教学经验谈［M］. 北京 : 电子工业出版社 , 2018 .

YAO L , ZHU Q M . Enabling big data education:teaching experience of big data education in Chinese colleges and universities ［M］. Beijing : Publishing House of Electronics Industry , 2018 .

姚力 , 朱龙飞 , 崔晨 . 大数据时代数据科学课程建设与人才培养的探索［J］. 计算机时代 , 2018 ( 11 ): 87 - 90 ,93.

YAO L , ZHU L F , CUI C . Exploration of data science course construction and personnel training in big data era ［J］. Computer Era , 2018 ( 11 ): 87 - 90 ,93.

耿秀荣 . 数据科学与大数据技术专业建设的指导思想和基本措施［J］. 牡丹江教育学院学报 , 2018 ( 10 ): 16 - 17 .

GENG X R . Guiding ideas and basic measures for the construction of data science and big data technology specialty ［J］. Journal of Mudanjiang College of Education , 2018 ( 10 ): 16 - 17 .

吕小光 , 姜乐 , 成青松 . 数据科学与大数据技术专业人才培养模式探析［J］. 淮海工学院学报(人文社会科学版) , 2018 , 16 ( 9 ): 132 - 135 .

LYU X G , JIANG L , CHENG Q S . Research on the training model of data science and big data technology professionals ［J］. Journal of Huaihai Institute of Technology , 2018 , 16 ( 9 ): 132 - 135 .

张志伟 , 房爱东 , 崔琳 , 等 . 新工科背景下大数据专业建设探究［J］. 攀枝花学院学报 , 2018 , 35 ( 5 ): 107 - 111 .

ZHANG Z W , FANG A D , CUI L , et al . Research on the construction of big data specialty under the background of new subject ［J］. Journal of Pzhzhihua University , 2018 , 35 ( 5 ): 107 - 111 .

张洁 . 浅谈大数据导论的教学［J］. 计算机产品与流通 , 2017 ( 10 ): 234 .

ZHANG J . Discussion about introduction to big data ［J］. Computer Products and Circulation , 2017 ( 10 ): 234 .

张祖平 . 数据科学与大数据技术导论［M］. 长沙 : 中南大学出版社 , 2018 .

ZHANG Z P . Introduction to data science and big data technology ［M］. Changsha : Central South University Press , 2018 .

覃雄派 , 陈跃国 , 杜小勇 . 数据科学概论［M］. 北京 : 中国人民大学出版社 , 2017 .

QIN X P , CHEN Y G , DU X Y . Introduction to data science ［M］. Beijing : Renmin University Press , 2017 .

杨旭 , 汤海京 , 丁刚毅 . 数据科学导论（第二版）［M］. 北京 : 北京理工大学出版社 , 2017 .

YANG X , TANG H J , DING G Y . Introduction to data science(V2) ［M］. Beijing : Beijing University of Technology Press , 2017 .

刘鹏 , 张燕 . 大数据导论［M］. 北京 : 清华大学出版社 , 2018 .

LIU P , ZHANG Y . Introduction of big data ［M］. Beijing : Tsinghua University Press , 2018 .

周苏 , 王文 . 大数据导论［M］. 北京 : 清华大学出版社 , 2016 .

ZHOU S , WANG W . Introduction of big data ［M］. Beijing : Tsinghua University Press , 2016 .

CORBEIL M E , CORBEIL J R , KHAN B H . A framework for identifying and analyzing major issues in implementing big data and data analytics in e-learning:introduction to special issue on big data and data analytics ［J］. Educational Technology , 2017 , 57 ( 1 ): 3 - 9 .

浏览量

346

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向大数据专业人才培养的数字化案例资源构建

新工科背景下的计算机类专业人才培养探讨

新工科背景下的大数据教学体系建设探析