“数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探

覃雄派; 陈跃国; 李翠平; 柴云鹏; 徐君; 文继荣; 杜小勇

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018057

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“数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探

专题：新工科背景下的大数据人才培养及课程体系设计 | 更新时间：2024-06-03

- “数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探
- Toward construction of “data science” course group and “introduction to data science” course
- 大数据 2018年4卷第6期页码：2018057
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "覃雄派（1971-），男，博士，中国人民大学信息学院讲师、硕士生导师，目前主要从事高性能数据库、大数据分析、信息检索等方面的研究工作。主持1项国家自然科学基金面上项目，参与多项“973”计划、“863”计划及国家自然科学基金项目，在国内外期刊和会议上发表论文20余篇。" ]
  [ "陈跃国（1978-），男，博士，中国人民大学信息学院教授、博士生导师，中国计算机学会高级会员，数据库专家委员会委员，大数据专家委员会通信委员，Frontiers of Computer Science青年编委。主要研究方向为大数据分析系统和语义搜索。主持国家自然科学基金重点项目1项，广东省科技应用重大专项1项，近年来在SIGMOD、SIGIR、ICDE、AAAI、TKDE、WWW等国际重要期刊和会议上发表论文20余篇。" ]
  [ "李翠平（1971-），女，中国人民大学信息学院教授、副院长、计算机系主任，中国计算机学会杰出会员，大数据专家委员会常务委员，数据库专家委员会委员。2003年于中国科学院计算技术研究所获得博士学位，2008年在美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系访问交流。目前研究方向为数据仓库、数据挖掘、社会网络分析和社会媒体推荐等。主持和参与“973”计划、“863”计划、国家自然科学基金等10多项国家级和省部级项目，先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT等重要国际会议和TKDE、KAIS、JCST等国内外期刊发表论文100多篇，出版著作2部，申请国家发明专利4项，获得软件著作权登记2项。2007年入选北京市委组织部优秀人才培养资助计划，2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划， 2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”。" ]
  [ "柴云鹏（1983-），男，博士，中国人民大学信息学院副教授、博士生导师，中国计算机学会信息存储技术专家委员会委员。担任TPDS、TC、TOS、JCST等期刊的评审专家。主要研究方向为云计算、存储系统、分布式系统等。" ]
  [ "徐君（1979-），男，博士，中国人民大学教授，主要研究方向为用于互联网搜索的匹配和排序模型，在SIGIR、WWW、AAAI等国际学术会议和TKDE、TOIS、TIST等期刊发表论文50余篇，获专利授权10项；获CIKM'17 Best Full Paper Runner-up和AIRS'10最佳论文奖。担任JASIST编委和SIGIR、AAAI、WWW和ACML等国际会议的高级程序委员会委员。" ]
  [ "文继荣（1972-），男，博士，中国人民大学信息学院教授、院长，国家“千人计划”特聘专家。1999年于中国科学院计算技术研究所获得博士学位，同年加入微软亚洲研究院，自2008年起担任高级研究员和互联网搜索与数据挖掘组主任。在微软亚洲研究院工作的14年中，获得50多项美国专利，其中一些成果已经被用于重要的微软产品中（如微软搜索引擎Bing）。领导的研究团队开发出了微软学术搜索、人立方、产品搜索等有影响力的互联网应用。在国际著名会议和期刊上发表了100多篇论文，担任过许多国际会议和研讨会的程序委员会委员和主席。" ]
  [ "杜小勇（1963-），男，博士，中国人民大学信息学院教授、博士生导师，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任，中国计算机学会会士，《大数据》期刊编委会副主任，ACM Transactions on Data Science编委。主要研究方向为智能信息检索、高性能数据库、知识工程。主持和参与多项国家核高基（核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品）、“973”计划、“863”计划、国家自然科学基金项目，近年来在SIGMOD、VLDB、AAAI、IEEE TKDE等国际重要期刊和会议上发表论文百余篇。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018057
  中图分类号： TP311.13
- 网络首发：2018-11，
  
  纸质出版：2018-11-15
- 稿件说明：
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覃雄派, 陈跃国, 李翠平, 等. “数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探[J]. 大数据, 2018,4(6):2018057.

Xiongpai QIN, Yueguo CHEN, Cuiping LI, et al. Toward construction of “data science” course group and “introduction to data science” course[J]. Big data research, 2018, 4(6): 2018057.
覃雄派, 陈跃国, 李翠平, 等. “数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探[J]. 大数据, 2018,4(6):2018057. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018057.

Xiongpai QIN, Yueguo CHEN, Cuiping LI, et al. Toward construction of “data science” course group and “introduction to data science” course[J]. Big data research, 2018, 4(6): 2018057. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018057.

摘要

为适应新时代数据科学和大数据人才培养的需求，中国人民大学信息学院近年来针对计算机课程体系进行改革，设计了以“问题求解”“系统平台”和“数据科学”为主线的三大课程群。在介绍这三大课程群设计理念的基础上，重点介绍“数据科学”课程群中的第一门课“数据科学导论”课程的目标和定位、内容安排、教学计划、考核方法以及实践环节设计。

Abstract

To adapt to data science and big data talent cultivation requirements of the new era

School of Information

Renmin University of China has reformed its course system in recent years.Three course groups as problem solving

computer system

and data science has been designed.Firstly

the behind idea of the three course groups was presented

then the focus was shifted to the introduction of the first course among the data science course group

i.e.“introduction to data science”

including objective and positioning of the course

course contents

teaching program

access method

and project design.

关键词

Keywords

references

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