基于知识增强大模型的电催化剂设计

王露笛; 陈鸣; 崔文娟

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2025028

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基于知识增强大模型的电催化剂设计

专题 | 更新时间：2025-05-22

- 基于知识增强大模型的电催化剂设计
- Design of electrocatalysts based on knowledge enhanced LLMs
- “在电催化领域，专家构建知识库并微调大语言模型，推荐创新性电催化剂制备方案，提升开发效率。”
- 大数据 2025年11卷第2期页码：47-54
- 作者机构：
  
  1.中国科学院计算机网络信息中心，北京 100083
  2.中国科学院大学，北京 100049
- 作者简介：
  
  王露笛（1992- ），女，博士，中国科学院计算机网络信息中心高级工程师，主要研究方向为交叉领域人工智能应用。
  陈鸣（2002- ），女，中国科学院计算机网络信息中心硕士生，主要研究方向为人工智能算法研究。
  [ "崔文娟（1986- ），女，博士，中国科学院计算机网络信息中心副研究员，主要研究方向为知识图谱构建与应用。 wenjuancui@cnic.cn" ]
- 基金信息：
  
  中国科学院重点部署项目(RCJJ-145-24-20)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025028
  中图分类号： TP391.1
- 收稿日期：2024-09-25，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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王露笛,陈鸣,崔文娟.基于知识增强大模型的电催化剂设计[J].大数据,2025,11(02):47-54.

WANG Ludi,CHEN Ming,CUI Wenjuan.Design of electrocatalysts based on knowledge enhanced LLMs[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(02):47-54.
王露笛,陈鸣,崔文娟.基于知识增强大模型的电催化剂设计[J].大数据,2025,11(02):47-54. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025028.

WANG Ludi,CHEN Ming,CUI Wenjuan.Design of electrocatalysts based on knowledge enhanced LLMs[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(02):47-54. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025028.

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Design of electrocatalysts based on knowledge enhanced LLMs

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025028