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StabilizeNet：用于缓解时间序列非平稳性的新型框架
研究 | 更新时间：2025-05-22

    • StabilizeNet：用于缓解时间序列非平稳性的新型框架

    • StabilizeNet: a novel framework for alleviating non-stationarity in time series

    • “在时间序列预测领域，StabilizeNet框架有效减少非平稳性，提升预测性能。”
    • 大数据   2025年11卷第2期 页码：127-139

    • DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025019    

      中图分类号： TP183

    • 收稿日期：2024-08-02，

      纸质出版日期：2025-03-15

    移动端阅览

  • 安俊秀,万里浪.StabilizeNet：用于缓解时间序列非平稳性的新型框架[J].大数据,2025,11(02):127-139. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025019.

    AN Junxiu,WAN Lilang.StabilizeNet: a novel framework for alleviating non-stationarity in time series[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(02):127-139. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025019.

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