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基于云边多数仓架构和代价预测模型的查询调度
研究 | 更新时间:2025-03-05
    • 基于云边多数仓架构和代价预测模型的查询调度

    • Query scheduling based on cloud-edge multi-data warehouse architecture and cost prediction model

    • 在云计算和大数据领域,专家设计了云边多数仓调度框架,集成机器学习技术,显著提升了数据仓库查询效率和性能。
    • 大数据   2025年11卷第1期 页码:150-166
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2025011    

      中图分类号: TP319
    • 收稿日期:2024-05-15

      纸质出版日期:2025-01-15

    移动端阅览

  • 高叙宁,杨松,李明哲;等.基于云边多数仓架构和代价预测模型的查询调度[J].大数据,2025,11(01):150-166. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025011.

    GAO Xuning,YANG Song,LI Mingzhe,et al.Query scheduling based on cloud-edge multi-data warehouse architecture and cost prediction model[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(01):150-166. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025011.

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