数据资产增值减值因素分析

叶雅珍; 朱扬勇

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2024024

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数据资产增值减值因素分析

专题：数据资产化技术 | 更新时间：2024-06-03

- 数据资产增值减值因素分析
- Factor analysis of the impairment /appreciation of data assets
- 大数据 2024年10卷第2期页码：32-42
- 作者机构：
  
  1. 复旦大学计算机科学技术学院，上海 200438
  2. 上海市数据科学重点实验室，上海 200438
- 作者简介：
  
  [ "叶雅珍（1985- ），女，博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理。专著《数据资产》作者，在数据资产研究与实践方面创新提出“数据资产化框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”“盒装数据产品形态”“基于测度空间的数据资产量化定价模型”等。研究方向为数据科学与数字经济，近期研究重点为数据资产、数据商业和数字化转型等。" ]
  [ "朱扬勇（1963- ），男，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授，复旦大学数据产业研究中心副主任。《大数据》期刊编委会副主任，农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家，大数据协同安全国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据分会副主任。国际数据科学倡导者，提出数据界、数据学、数据身、数据自治、数据财政等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》（22册）主编、《大数据资源》主编。主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究重点为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。" ]
- 基金信息：
  
  上海市科委发展基金资助项目;Shanghai Science and Technology Development Fund Project(22DZ1200704)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2024024
  中图分类号： TP319
- 网络出版日期：2024-03，
  
  纸质出版日期：2024-03-15
- 稿件说明：
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叶雅珍, 朱扬勇. 数据资产增值减值因素分析[J]. 大数据, 2024,10(2):32-42.

Yazhen YE, Yangyong ZHU. Factor analysis of the impairment /appreciation of data assets[J]. Big data research, 2024, 10(2): 32-42.
叶雅珍, 朱扬勇. 数据资产增值减值因素分析[J]. 大数据, 2024,10(2):32-42. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2024024.

Yazhen YE, Yangyong ZHU. Factor analysis of the impairment /appreciation of data assets[J]. Big data research, 2024, 10(2): 32-42. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2024024.

摘要

资产价值增减变动的判断评估是资产管理和会计的一项重要工作。在当下数据资产入表的进程中，数据资产价值增减变动的计算方法是必须解决的问题。数据资产不同于传统资产，其价值增减变动也会有所不同，为此首先要弄清楚有哪些因素造成了数据资产的增值或减值。从数据资产与传统资产的差异性入手，分析提出了数据资产减值的4个因素：时效性数据因素、时效性使用因素、管理成本因素、授权临期因素；分析提出了数据资产增值的3个因素——数据完整性提升因素、数据新用途发现因素、技术进步带来成本下降因素，为数据资产减值、增值的计算方法设计提供依据。

Abstract

To estimate changes in assets value is a crucial task of asset management and accountancy.The calculation of changes in the value of data assets is an urgent question in the current process of including data assets on the financial statements.Differing from traditional assets

data assets exhibit distinctive patterns in value fluctuation.To address this

it is essential to understand the factors contributing to the appreciation or impairment of data assets.This paper starts with the difference between data assets and traditional assets

analyzing different factors causing impairment or appreciation for assets value.Four factors of asset impairment were concluded

including the data timeliness factor

usage timeliness factor

management cost factor

and authorization deadline factor.Additionally

three factors of asset appreciation were analyzed

comprising the data integrity improvement factor

data usage discovery factor

and the factor of cost reduction caused by technology improvement.This exploration lays the foundation for the design of relevant calculation methods.

关键词

Keywords

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