数据要素形成与价值释放规律研究

王泽宇; 吕艾临; 闫树

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2023019

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数据要素形成与价值释放规律研究

专题：数据基础制度建设 | 更新时间：2024-06-03

- 数据要素形成与价值释放规律研究
- Research on the regularity of data factor formation and value release
- 大数据 2023年9卷第2期页码：33-45
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "王泽宇（1996- ），男，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师，主要研究方向为数据要素、数据流通" ]
  [ "吕艾临（1995- ），女，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师，主要研究方向为数据要素、数据流通" ]
  [ "闫树（1989- ），男，博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任、高级工程师，主要研究方向为数据要素、数据流通" ]
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目;National Key Research and Development Program of China(2021YFB2700401)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2023019
  中图分类号： TP393.08
- 网络出版日期：2023-03，
  
  纸质出版日期：2023-03-15
- 稿件说明：
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王泽宇, 吕艾临, 闫树. 数据要素形成与价值释放规律研究[J]. 大数据, 2023,9(2):33-45.

Zeyu WANG, Ailin LYU, Shu YAN. Research on the regularity of data factor formation and value release[J]. Big data research, 2023, 9(2): 33-45.
王泽宇, 吕艾临, 闫树. 数据要素形成与价值释放规律研究[J]. 大数据, 2023,9(2):33-45. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023019.

Zeyu WANG, Ailin LYU, Shu YAN. Research on the regularity of data factor formation and value release[J]. Big data research, 2023, 9(2): 33-45. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023019.

摘要

基于数据和生产要素的概念和历史分析，提出数据要素是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的，参与社会生产经营活动的计算机数据及其衍生形态，应聚焦其作为经济增长的新动能和推动生产发展的价值。总结了数据要素的价值释放途径，即业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值，应在推动数据要素发展过程中予以全面关注。

Abstract

Based on the conceptual and historical analysis of data and production factors

it was proposed that the data factor was the computer data and its derivative that was gathered

sorted and processed according to specific production needs and participated in social production and operation activities.It should focus on the value of data factor as a new driving force for economic growth and production development.It was summarized the three value release ways of data factor

namely

business operation by data

intelligent analysis by data and external effects by data exchange

and it should be given full attention in the process of promoting the development of data factor.

关键词

Keywords

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