开源大数据平台的安全实践

刘杰

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017050

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开源大数据平台的安全实践

专题：大数据安全和隐私保护 | 更新时间：2024-06-03

- 开源大数据平台的安全实践
- Practice on security of big data platform
- 大数据 2017年3卷第5期页码：2017050
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "刘杰（1979-），男，百度（中国）有限公司商业安全研发部主任、研发架构师，主要研究方向为分布式计算、Linux内核文件系统、海量数据存储与挖掘、大数据架构及数据安全防护技术。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017050
  中图分类号： TP309
- 网络首发：2017-09，
  
  纸质出版：2017-09-20
- 稿件说明：
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刘杰. 开源大数据平台的安全实践[J]. 大数据, 2017,3(5):2017050.

Jie LIU. Practice on security of big data platform[J]. Big data research, 2017, 3(5): 2017050.
刘杰. 开源大数据平台的安全实践[J]. 大数据, 2017,3(5):2017050. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017050.

Jie LIU. Practice on security of big data platform[J]. Big data research, 2017, 3(5): 2017050. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017050.

摘要

开源大数据平台的安全机制目前并不特别完善，特别是用户认证、日志审计等方案还存在不少问题。分析了开源大数据平台存在的安全隐患，在开源Hadoop平台的基础上提出了基于Giaho的大数据平台用户认证机制和基于高效的日志审计方案，并结合百度公司的实际应用阐述所提技术方案的有效性。该技术方案具有一定的普适性，可根据企业当前技术环境灵活使用。

Abstract

The security mechanism of open source platform is not sophisticated

especially on user authentication and log audit.The potential safety problems of open source platform were analyzed.Based on the open source Hadoop platform

the user authentication based on Giano

and the efficient log audit based on rules were proposed.Combined with the practical application of Baidu

the effectiveness of the technical scheme was expounded.The technical scheme has certain universality

and it can be flexibly used according to the current technological environment of the enterprise.

关键词

Keywords

references

冯登国 , 张敏 , 李昊 . 大数据安全与隐私保护 [J ] . 计算机学报 , 2014 , 37 ( 1 ): 246 - 258 .

FENG D G , ZHANG M , LI H . Big data security and privacy protection [J ] . Chinese Journal of Computers , 2014 , 37 ( 1 ): 246 - 258 .

杨曦 , GUL J , 罗平 , . 云时代下的大数据安全技术 [J ] . 中兴通讯技术 , 2016 , 22 ( 1 ): 14 - 18 .

YANG X , GUL J , LUO P . Security technology of big data in the cloud era [J ] . ZTE Technology Journal , 2016 , 22 ( 1 ): 14 - 18 .

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