当前人工智能技术与科学数据深度融合，AI-Ready科学数据集作为“数据+AI”驱动科研范式变革的核心基础，在国家科学数据中心建设、跨领域AI科研应用、战略高技术突破中发挥关键支撑作用。为汇聚AI-Ready科学数据集领域的创新成果，推动其在物理、空间、天文等领域的实践与应用，《大数据》特组织“AI-Ready科学数据集”主题征文，诚邀国内外相关领域专家学者踊跃投稿。

一、客座编辑

      陈   刚    中国科学院高能物理研究所研究员

      邹自明    中国科学院空间科学中心研究员

      崔辰州    中国科学院国家天文台研究员

二、征文范围（包括但不限于）

        本次征文聚焦AI-Ready科学数据集的理论研究、技术突破与实践应用，重点包括但不限于以下方向：

      1. AI-Ready数据集建设实践：包括数据集治理、标准化处理（格式统一、元数据规范）、AI适配改造（如物理约束嵌入、多模态数据对齐）等实践经验；

      2. AI-Ready科学数据集关键技术研发：数据集清洗与去噪、智能标注（含领域知识嵌入）、质量评估与管控（物理合理性校验、一致性验证）、高效存储与检索等技术创新；

      3. AI-Ready数据集跨领域应用探索：支撑科学应用场景的AI-Ready数据集构建与应用案例，以及跨中心多源数据集协同分析实践；

      4. AI-Ready科学数据集生态体系构建：数据开放共享机制（分级共享、安全溯源）、开放获取与知识产权保护（兼容国际标准）、伦理规范与风险治理等。

三、投稿要求

      1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值或推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

      2. 文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献，中文正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用Word文档提交，格式要求参考期刊网站：https://www.j-bigdataresearch.com.cn/。

      3. 论文请通过期刊网站（https://www.j-bigdataresearch.com.cn/）进行投稿，投稿时提供作者的联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在填写投稿信息时选择“AI-Ready科学数据集”专题（否则按自由来稿处理）。

四、重要日期

      征文截稿日期：2026年5月31日