随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的迅速发展，云计算、边缘计算、智能终端深度融合的云边端协同环境已成为支撑数智化发展的重要信息基础设施，面向云边端协同的跨域分布式智能计算与数据处理技术，充分利用云、边、端侧的算、网、存资源，实现高效、灵活、安全的智能计算和数据处理，在智能制造、智能电网、智慧交通等数智化关键领域展现出巨大的应用价值和发展潜力。

为推动面向云边端协同的跨域分布式智能计算与数据处理技术领域的探索与研究，促进学术交流与合作，推进技术创新与应用，《大数据》特组织“面向云边端协同的跨域分布式智能计算与数据处理技术”专题，期望汇聚和探讨面向云边端协同的跨域分布式智能计算与数据处理技术领域的理论、方法、技术、应用等最新进展和优秀成果，热忱欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿！

一、特邀编委

肖利民    北京航空航天大学教授

廖晓坚    北京航空航天大学副教授

二、征文范围（包括但不限于）

1.  云边端协同的智能计算与数据管理模型；

2.  云边端协同的分布式智能计算框架；

3.  云边端协同的跨域数据处理系统；

4.  云边端协同的大数据存储与管理技术；

5.  云边端设备间的资源管理与协同计算技术；

6.  云边端协同的跨域任务调度方法与机制；

7.  云边端协同的数据安全和隐私保护机制；

8. 云边端协同的分布式训练与推理应用优化。

三、投稿要求

1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值或推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

2. 论文请采用word格式排版，具体论文格式要求请参考《大数据》期刊网站：www.j-bigdataresearch.com.cn。

3. 论文请通过期刊网站（www.j-bigdataresearch.com.cn）投稿，投稿时请提供作者的联系方式，并在作者留言中注明“面向云边端协同的跨域分布式智能计算与数据处理技术2024”（否则按自由来稿处理）。

四、重要日期

征文截止日期：2024年11月30日