电力物资供应链电子数据信任强度自适应分级方法

俞春华; 郭庆雷; 杨珂; 柏能; 黄宜华

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.BDR26030

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电力物资供应链电子数据信任强度自适应分级方法

应用 | 更新时间：2026-06-30

- 电力物资供应链电子数据信任强度自适应分级方法
- Adaptive grading method for trust intensity of electronic data in the electric power material supply chain
- 大数据 2026年
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司物资分公司，江苏南京 210036
  2.国网区块链科技（北京）有限公司，北京 100077
  3.国网区块链应用技术实验室，北京 100077
  4.国网数字科技控股有限公司，北京100077
  5.计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机学院，江苏南京 210023
- 作者简介：
  
  俞春华（1973-），男，本科，高级经济师，主要研究方向为供应链管理、数字化转型。
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司科技项目资助(5700-202418240A-1-1-ZN)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.BDR26030
  中图分类号： TP391
- 收稿：2026-01-23，
  
  修回：2026-06-02，
  
  录用：2026-06-30，
- 稿件说明：
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俞春华, 郭庆雷, 杨珂, 等. 电力物资供应链电子数据信任强度自适应分级方法[J/OL]. 大数据, 2026.

YU Chunhua, GUO Qinglei, YANG Ke, et al. Adaptive grading method for trust intensity of electronic data in the electric power material supply chain[J/OL]. Big Data Research, 2026.
俞春华, 郭庆雷, 杨珂, 等. 电力物资供应链电子数据信任强度自适应分级方法[J/OL]. 大数据, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.BDR26030.

YU Chunhua, GUO Qinglei, YANG Ke, et al. Adaptive grading method for trust intensity of electronic data in the electric power material supply chain[J/OL]. Big Data Research, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.BDR26030.

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电力物资供应链电子数据信任强度自适应分级方法

Adaptive grading method for trust intensity of electronic data in the electric power material supply chain

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.BDR26030