面向全域空间的分布式数据治理范式：挑战、框架和应用

章敏; 高嵩; 贾晓丰

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2026037

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面向全域空间的分布式数据治理范式：挑战、框架和应用

专题 | 更新时间：2026-08-04

- 面向全域空间的分布式数据治理范式：挑战、框架和应用
- Distributed data governance paradigm for the entire spatial scope : challenges, framework and applications
- 大数据 2026年12卷第4期页码：1-13
- 作者机构：
  
  北京市大数据中心，北京 101117
- 作者简介：
  
  章敏（1992- ），女，中国人民大学信息学院博士生，北京市大数据中心高级工程师，主要研究方向为数据治理与数据智能。
  高嵩（1986- ），女，北京市大数据中心正高级工程师，主要研究方向为数据治理、分布式系统。
  贾晓丰（1985- ），男，博士，教授级高级工程师，北京市大数据中心数据治理部部长，主要研究方向为复杂系统数据治理、时空智能、意图计算等。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62436010);国家重点研发计划项目(2021YFB2104800)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026037
  中图分类号： TP315
- 录用：2025-12-15，
  
  网络首发：2026-03-19，
  
  纸质出版：2026-07-15
- 稿件说明：
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章敏,高嵩,贾晓丰.面向全域空间的分布式数据治理范式：挑战、框架和应用[J].大数据,2026,12(04):1-13.

Zhang Min,Gao Song,Jia Xiaofeng.Distributed data governance paradigm for the entire spatial scope : challenges, framework and applications[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(04):1-13.
章敏,高嵩,贾晓丰.面向全域空间的分布式数据治理范式：挑战、框架和应用[J].大数据,2026,12(04):1-13. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2026037.

Zhang Min,Gao Song,Jia Xiaofeng.Distributed data governance paradigm for the entire spatial scope : challenges, framework and applications[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(04):1-13. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2026037.

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DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026037