基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法

李顺勇; 李青辉; 赵兴旺; 陈存; 杨梦瑶

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2026030

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基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法

更新时间：2026-03-19

- 基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法
- Deep decoupling multi-view clustering algorithm based on variational autoencoder
- “多视图聚类是无监督学习领域的重要研究方向，现有方法在处理视图间信息耦合及高维数据时存在局限。专家提出基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法DDMVCVA，采用VGG16作为特征提取器，引入离散和连续潜在变量，实现多视图数据的有效解耦和融合。实验结果表明，DDMVCVA的聚类性能优于对比的10种多视图聚类方法，验证了其有效性。”
- 大数据 2026年页码：1-16
- 作者机构：
  
  1.山西大学数学与统计学院，山西太原 030006
  2.山西大学复杂系统与数据科学教育部重点实验室，山西太原 030006
  3.山西大学计算机与信息技术学院，山西太原 030006
  4.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，山西太原 030006
  5.郑州大学数学与统计学院，河南郑州 450001
- 作者简介：
  
  [ "李顺勇（1975- ），男，博士，山西大学数学与统计学院教授，CCF会员，主要研究方向为统计机器学习和数据挖掘。" ]
  [ "李青辉（1999- ），男，山西大学数学与统计学院硕士生，CCF会员，主要研究方向为统计机器学习。" ]
  [ "赵兴旺（1984- ），男，博士，山西大学计算机与信息技术学院教授，CCF会员，主要研究方向为数据挖掘和机器学习。" ]
  [ "陈存（1988- ），女，博士，郑州大学数学与统计学院副教授，CCF会员，主要研究方向为数据科学、机器学习、材料数学。" ]
  [ "杨梦瑶（1999- ），女，山西大学数学与统计学院硕士生， CCF会员，主要研究方向为统计机器学习。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(82274360);山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(20250001);山西省基础研究计划资助项目(202303021221054;202403021211086);山西省回国留学人员科研教研资助项目(2024-002)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026030
  中图分类号： TP181
- 收稿：2025-02-28，
  
  网络首发：2026-03-16，
- 稿件说明：
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李顺勇,李青辉,赵兴旺等.基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法[J].大数据,

Li Shunyong,Li Qinghui,Zhao Xingwang,et al.Deep decoupling multi-view clustering algorithm based on variational autoencoder[J].BIG DATA RESEARCH,
李顺勇,李青辉,赵兴旺等.基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法[J].大数据, DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026030.

Li Shunyong,Li Qinghui,Zhao Xingwang,et al.Deep decoupling multi-view clustering algorithm based on variational autoencoder[J].BIG DATA RESEARCH, DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026030.

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基于变分自编码器的深度解耦多视图聚类算法

Deep decoupling multi-view clustering algorithm based on variational autoencoder

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026030