面向半监督节点分类的能量引导鲁棒图表示学习方法

张虎; 王泰文; 范越; 苏雅

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2026022

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向半监督节点分类的能量引导鲁棒图表示学习方法

更新时间：2026-03-17

- 面向半监督节点分类的能量引导鲁棒图表示学习方法
- Energy-guided robust graph representation learning for semi-supervised node classification
- 大数据 2026年页码：1-15
- 作者机构：
  
  山西大学计算机与信息技术学院，山西太原 030006
- 作者简介：
  
  [ "张虎（1979-），男，博士，山西大学计算机与信息技术学院教授，山西大学计算机与信息技术学院（大数据学院）副院长，主要研究方向为自然语言处理、大数据挖掘与分析。" ]
  [ "王泰文（2000-），男，山西大学计算机与信息技术学院硕士生，主要研究方向为自然语言处理。" ]
  [ "范越（1997-），男，山西大学计算机与信息技术学院博士生，主要研究方向为自然语言处理。" ]
  [ "苏雅（1994-），女，山西大学计算机与信息技术学院博士生，主要研究方向为自然语言处理。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62476161;62176145)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026022
  中图分类号： TP391
- 收稿：2025-09-23，
  
  网络首发：2026-03-16，
- 稿件说明：
移动端阅览
张虎,王泰文,范越等.面向半监督节点分类的能量引导鲁棒图表示学习方法[J].大数据,

Zhang Hu,Wang Taiwen,Fan Yue,et al.Energy-guided robust graph representation learning for semi-supervised node classification[J].BIG DATA RESEARCH,
张虎,王泰文,范越等.面向半监督节点分类的能量引导鲁棒图表示学习方法[J].大数据, DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026022.

Zhang Hu,Wang Taiwen,Fan Yue,et al.Energy-guided robust graph representation learning for semi-supervised node classification[J].BIG DATA RESEARCH, DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026022.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

学习者学习行为建模：一种基于预训练模型的可解释性知识追踪模型

基于对比学习的数学应用题求解方法研究

面向半监督节点分类的能量引导鲁棒图表示学习方法

Energy-guided robust graph representation learning for semi-supervised node classification

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026022