基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

应用 | 更新时间：2026-01-29

- 基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型
- Dynamic graph convolutional traffic flow prediction model based on attention and linear layer fusion
- 大数据 2026年12卷第1期页码：126-145
- 作者机构：
  
  1.新疆交通职业技术学院人工智能工程学院，新疆乌鲁木齐 831401
  2.中南大学计算机学院，湖南长沙 410012
  3.怀化学院计算机与人工智能学院（软件学院），湖南怀化 418000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026015
  中图分类号： TP399
- 纸质出版：2026-01-15
- 稿件说明：
移动端阅览
尉辉,肖洪波,邹北骥等.基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型[J].大数据,2026,12(01):126-145.

Wei Hui,Xiao Hongbo,Zou Beiji,et al.Dynamic graph convolutional traffic flow prediction model based on attention and linear layer fusion[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(01):126-145.
尉辉,肖洪波,邹北骥等.基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型[J].大数据,2026,12(01):126-145. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2026015.

Wei Hui,Xiao Hongbo,Zou Beiji,et al.Dynamic graph convolutional traffic flow prediction model based on attention and linear layer fusion[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(01):126-145. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2026015.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据