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基于动态权衡模型与SDAPC框架的Hadoop生态系统优化：跨层级存储与计算协同及可信调度策略
研究 | 更新时间：2026-08-04

    • 基于动态权衡模型与SDAPC框架的Hadoop生态系统优化：跨层级存储与计算协同及可信调度策略

    • Optimization of the Hadoop ecosystem based on the dynamic trade-off model and SDAPC framework: cross-layer storage and computation synergy and trustworthy scheduling strategies

    • 大数据   2026年12卷第4期 页码：97-116

    • DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2026004    

      中图分类号： TP311

    • 录用：2025-09-08，

      网络首发：2026-01-29，

      纸质出版：2026-07-15

    移动端阅览

  • 明龙,胡建龙,张心译等.基于动态权衡模型与SDAPC框架的Hadoop生态系统优化：跨层级存储与计算协同及可信调度策略[J].大数据,2026,12(04):97-116. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2026004.

    Ming Long,Hu Jianlong,Zhang Xinyi,et al.Optimization of the Hadoop ecosystem based on the dynamic trade-off model and SDAPC framework: cross-layer storage and computation synergy and trustworthy scheduling strategies[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(04):97-116. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2026004.

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