全球大模型开源战略的动因、影响与应对策略探析

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论坛 | 更新时间：2025-11-11

- 全球大模型开源战略的动因、影响与应对策略探析
- Analysis of the motivations, impacts, and countermeasures of the global open-source strategy for large models
- “全球AI巨头加速开源布局，降低创新壁垒，开源风险成短期议题。”
- 大数据 2025年11卷第6期页码：28-34
- 作者机构：
  
  中国信息通信研究院政策与经济研究所，北京 100191
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025089
  中图分类号： F49
- 纸质出版：2025-11-15
- 稿件说明：
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谭俊,程莹,刘志鹏.全球大模型开源战略的动因、影响与应对策略探析[J].大数据,2025,11(06):28-34.

TAN Jun,CHENG Ying,LIU Zhipeng.Analysis of the motivations, impacts, and countermeasures of the global open-source strategy for large models[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):28-34.
谭俊,程莹,刘志鹏.全球大模型开源战略的动因、影响与应对策略探析[J].大数据,2025,11(06):28-34. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025089.

TAN Jun,CHENG Ying,LIU Zhipeng.Analysis of the motivations, impacts, and countermeasures of the global open-source strategy for large models[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):28-34. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025089.

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