构建企业级人工智能高质量数据集：方法与路径

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应用 | 更新时间：2025-11-11

- 构建企业级人工智能高质量数据集：方法与路径
- Building high-quality datasets for enterprise-level artificial intelligence: methods and pathways
- “在人工智能领域，专家提出了数据集质量评估方法，构建了高质量数据工程体系，为我国数据集建设提供政策建议。”
- 大数据 2025年11卷第6期页码：47-56
- 作者机构：
  
  中国信息通信研究院，北京 100191
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025088
  中图分类号： TP311.13
- 纸质出版：2025-11-15
- 稿件说明：
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姜春宇,白玉真,刘渊等.构建企业级人工智能高质量数据集：方法与路径[J].大数据,2025,11(06):47-56.

JIANG Chunyu,BAI Yuzhen,LIU Yuan,et al.Building high-quality datasets for enterprise-level artificial intelligence: methods and pathways[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):47-56.
姜春宇,白玉真,刘渊等.构建企业级人工智能高质量数据集：方法与路径[J].大数据,2025,11(06):47-56. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025088.

JIANG Chunyu,BAI Yuzhen,LIU Yuan,et al.Building high-quality datasets for enterprise-level artificial intelligence: methods and pathways[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):47-56. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025088.

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