融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法

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研究 | 更新时间：2025-11-11

- 融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法
- Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies
- “在证券行业，针对大数据计算中的Shuffle操作和数据倾斜问题，专家提出了基于用户关系的多分组归并算法MGMA，有效提升计算效率，降低资源消耗。”
- 大数据 2025年11卷第6期页码：123-142
- 作者机构：
  
  长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410114
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025074
  中图分类号： TP391;F49
- 纸质出版：2025-11-15
- 稿件说明：
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曹亚坤,唐小勇.融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法[J].大数据,2025,11(06):123-142.

CAO Yakun,TANG Xiaoyong.Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):123-142.
曹亚坤,唐小勇.融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法[J].大数据,2025,11(06):123-142. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025074.

CAO Yakun,TANG Xiaoyong.Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):123-142. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025074.

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