TDQE：一种面向深度学习的文本数据质量评估方法

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研究 | 更新时间：2025-11-11

- TDQE：一种面向深度学习的文本数据质量评估方法
- TDQE：a quality evaluation method for text data in deep learning
- “在语言模型领域，TDQE评估方法通过Dropout生成随机子网络和文本相似匹配模型，全面衡量文本数据质量，性能优于主流算法。”
- 大数据 2025年11卷第6期页码：95-107
- 作者机构：
  
  1.复旦大学计算机科学技术学院，上海 200438
  2.上海市数据科学重点实验室，上海 200438
  3.中国人民解放军国防科技大学计算机学院，湖南长沙 410073
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025073
  中图分类号： TP311.1
- 纸质出版：2025-11-15
- 稿件说明：
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罗春旭,熊海旭,叶雅珍等.TDQE：一种面向深度学习的文本数据质量评估方法[J].大数据,2025,11(06):95-107.

LUO Chunxu,XIONG Haixu,YE Yazhen,et al.TDQE：a quality evaluation method for text data in deep learning[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):95-107.
罗春旭,熊海旭,叶雅珍等.TDQE：一种面向深度学习的文本数据质量评估方法[J].大数据,2025,11(06):95-107. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025073.

LUO Chunxu,XIONG Haixu,YE Yazhen,et al.TDQE：a quality evaluation method for text data in deep learning[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(06):95-107. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025073.

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