融合区块链和联邦学习技术的数据资产流通交易方案研究

莫梓嘉; 赵晨

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2025068

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融合区块链和联邦学习技术的数据资产流通交易方案研究

应用 | 更新时间：2026-04-03

- 融合区块链和联邦学习技术的数据资产流通交易方案研究
- Research on data asset circulation and trading scheme integrating blockchain and federated learning technologies
- 大数据 2025年11卷第5期页码：185-196
- 作者机构：
  
  1.中国工商银行博士后科研工作站，北京 100140
  2.宁波工程学院网络空间安全学院，浙江宁波 315211
- 作者简介：
  
  [ "莫梓嘉（1996- ），女，博士，中国工商银行博士后科研工作站博士后研究员，主要研究方向为边缘智能、联邦学习、区块链。" ]
  [ "赵晨（1992- ），男，博士，宁波工程学院网络空间安全学院副研究员，主要研究方向为联邦学习、隐私计算、人工智能、数据治理。" ]
- 基金信息：
  
  浙江省自然科学基金项目(LQN25F020026)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025068
  中图分类号： TP181
- 收稿：2024-10-17，
  
  纸质出版：2025-09-15
- 稿件说明：
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莫梓嘉,赵晨.融合区块链和联邦学习技术的数据资产流通交易方案研究[J].大数据,2025,11(05):185-196.

MO Zijia,ZHAO Chen.Research on data asset circulation and trading scheme integrating blockchain and federated learning technologies[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):185-196.
莫梓嘉,赵晨.融合区块链和联邦学习技术的数据资产流通交易方案研究[J].大数据,2025,11(05):185-196. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025068.

MO Zijia,ZHAO Chen.Research on data asset circulation and trading scheme integrating blockchain and federated learning technologies[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):185-196. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025068.

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Research on data asset circulation and trading scheme integrating blockchain and federated learning technologies

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025068