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深度伪造音频生成与鉴伪技术综述
研究 | 更新时间:2026-04-03
    • 深度伪造音频生成与鉴伪技术综述

    • Survey of deep fake audio generation and detection techniques

    • 随着深度学习技术的快速发展,伪造音频生成技术,尤其是深度伪造音频的生成,已成为数字媒体安全领域的一大挑战。这些技术生成的音频与真实语音高度逼真,难以分辨,从而对社会安全和个人隐私保护提出了更高要求。鉴于此,深度伪造音频鉴伪技术的研究显得尤为迫切。尽管该领域已取得一定进展,但随着数据量、算力和新模型的不断涌现,新的挑战也随之而来。首先,概述了伪造音频生成技术从传统音频编辑到基于深度学习生成模型的演进历程。接着,深入分析了基于声学特征的鉴伪方法和基于端到端模型的鉴伪策略,详细讨论了深度声学特征鉴伪、预训练神经网络特征鉴伪,端到端模型优化、泛化提升策略及实时检测的强化。最后,展望了未来工作,强调了需要重点关注的研究方向,以推动深度伪造音频鉴伪技术的发展,更有效地应对日益复杂的伪造音频威胁,保障数字媒体的安全性与可靠性。
    • 大数据   2025年11卷第5期 页码:130-151
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2025064    

      中图分类号: TP181
    • 收稿:2024-10-21

      纸质出版:2025-09-15

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  • 曾志平,张旭龙,瞿晓阳等.深度伪造音频生成与鉴伪技术综述[J].大数据,2025,11(05):130-151. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025064.

    ZENG Zhiping,ZHANG Xulong,QU Xiaoyang,et al.Survey of deep fake audio generation and detection techniques[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):130-151. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025064.

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