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基于重排序和后检索反思的教育大模型问答增强方法
专题 | 更新时间:2026-04-03
    • 基于重排序和后检索反思的教育大模型问答增强方法

    • Question-answering enhancement method for large educational models based on re-ranking and post-retrieval reflection

    • 计算机教育领域迎来新突破,专家们构建了外置知识数据库,并提出基于重排序和后检索反思的教育大模型问答增强方法,有效提升了大语言模型在计算机问答时的准确性,为解决大语言模型“幻觉”问题提供了新思路。
    • 大数据   2025年11卷第5期 页码:4-17
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2025062    

      中图分类号: TP391
    • 收稿:2025-01-02

      纸质出版:2025-09-15

    移动端阅览

  • 孙浩然,王志豪,吴一帆等.基于重排序和后检索反思的教育大模型问答增强方法[J].大数据,2025,11(05):4-17. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025062.

    SUN Haoran,WANG Zhihao,WU Yifan,et al.Question-answering enhancement method for large educational models based on re-ranking and post-retrieval reflection[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):4-17. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025062.

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