您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于主题增强的Python问答模型
研究 | 更新时间:2026-06-12
    • 基于主题增强的Python问答模型

    • A topic-enhanced python question-answering model

    • 大数据   2026年12卷第3期 页码:170-185
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2025060    

      中图分类号: TP391.1
    • 收稿:2025-05-26

      纸质出版:2026-05-15

    移动端阅览

  • 王硕,刘鑫,陆雪松.基于主题增强的Python问答模型[J].大数据,2026,12(03):170-185. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025060.

    Wang Shuo,Liu Xin,Lu Xuesong.A topic-enhanced python question-answering model[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(03):170-185. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025060.

  •  
  •  

0

浏览量

193

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于少样本学习和思维链提示的知识概念抽取方法研究
人工智能生成内容技术综述
基于大模型的具身智能任务规划研究:从单智能体到多智能体
代码大语言模型赋能的知识图谱关键技术综述
基于密封拍卖机制的数据资产定价模型研究

相关作者

佘霖琳
熊龙洋
陆雪松
王健宗
张旭龙
瞿晓阳
谢骏飞
刘鹏程

相关机构

华东师范大学数据科学与工程学院
深圳市宝安区教育事业发展中心
中国科学技术大学先进技术研究院
平安科技(深圳)有限公司
清华大学
0