基于主题增强的Python问答模型

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基于主题增强的Python问答模型

研究 | 更新时间：2026-06-12

- 基于主题增强的Python问答模型
- A topic-enhanced python question-answering model
- 大数据 2026年12卷第3期页码：170-185
- 作者机构：
  
  华东师范大学数据科学与工程学院，上海 200062
- 作者简介：
  
  王硕（2000-），男，华东师范大学数据科学与工程学院硕士生，主要研究方向为教育领域的大模型应用。
  刘鑫（1995-），男，华东师范大学数据科学与工程学院博士生，主要研究方向为面向开源社区的人力资源管理。
  陆雪松（1985-），男，华东师范大学数据科学与工程学院副教授，主要研究方向为数据驱动的计算教育学。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62277017)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025060
  中图分类号： TP391.1
- 收稿：2025-05-26，
  
  纸质出版：2026-05-15
- 稿件说明：
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王硕,刘鑫,陆雪松.基于主题增强的Python问答模型[J].大数据,2026,12(03):170-185.

Wang Shuo,Liu Xin,Lu Xuesong.A topic-enhanced python question-answering model[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(03):170-185.
王硕,刘鑫,陆雪松.基于主题增强的Python问答模型[J].大数据,2026,12(03):170-185. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025060.

Wang Shuo,Liu Xin,Lu Xuesong.A topic-enhanced python question-answering model[J].BIG DATA RESEARCH,2026,12(03):170-185. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025060.

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