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基于知识增强大语言模型的历史学科试题生成系统
专题 | 更新时间：2026-04-03

    • 基于知识增强大语言模型的历史学科试题生成系统

    • Knowledge-enhanced large language model based history subject exam question generation system

    • “受大语言模型启发，专家设计了基于知识图谱增强的历史学科试题生成系统KG-QGH，将历史知识图谱与课本知识点结合，自动生成简答题并引入反馈机制验证修正。实验表明，该系统在题目生成的正确性、相关性和多样性等关键指标上显著优于单一的大语言模型方法，为教育领域的智能化应用提供了新的研究思路和实践参考。”
    • 大数据   2025年11卷第5期 页码：48-66

    • DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2025059    

      中图分类号： G434

    • 收稿：2024-12-06，

      纸质出版：2025-09-15

    移动端阅览

  • 纪天昀,张征,赵宇泽等.基于知识增强大语言模型的历史学科试题生成系统[J].大数据,2025,11(05):48-66. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025059.

    JI Tianyun,ZHANG Zheng,ZHAO Yuze,et al.Knowledge-enhanced large language model based history subject exam question generation system[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):48-66. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2025059.

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