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杉杉:面向高吞吐低延迟服务的计算机公共课问答系统
专题 | 更新时间:2026-04-03
    • 杉杉:面向高吞吐低延迟服务的计算机公共课问答系统

    • Shanshan: a question-answering system for computer general courses with high throughput and low latency

    • 基于大语言模型的自然语言处理能力在智能问答场景展现出了广泛的应用潜力。为了给高校学生提供个性化的计算机学习支持,构建了一种基于代码大语言模型的计算机公共课问答系统“杉杉”。该系统采用前后端分离的结构设计,通过消息队列向大语言模型发送用户指令并监听模型返回结果;利用大语言模型的语言理解和生成能力,自动解答学生提出的计算机相关问题,并采用连续批处理和检索增强生成技术进行优化。性能评估实验表明,该系统在并发性能、响应时间和多轮对话方面均取得了优于对比方法的表现。
    • 大数据   2025年11卷第5期 页码:18-33
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2025058    

      中图分类号: TP391.1
    • 收稿:2024-11-18

      纸质出版:2025-09-15

    移动端阅览

  • 杨贇,刘天扬,王硕等.杉杉:面向高吞吐低延迟服务的计算机公共课问答系统[J].大数据,2025,11(05):18-33. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025058.

    YANG Yun,LIU Tianyang,WANG Shuo,et al.Shanshan: a question-answering system for computer general courses with high throughput and low latency[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):18-33. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025058.

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