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学习者学习行为建模:一种基于预训练模型的可解释性知识追踪模型
专题 | 更新时间:2026-04-03
    • 学习者学习行为建模:一种基于预训练模型的可解释性知识追踪模型

    • Learner behavior modeling: an interpretable knowledge tracking model based on pretrained model

    • 介绍了其在知识追踪领域的研究进展,相关专家基于IRT和Transformer架构提出了TIKT模型,为提升知识追踪模型的可解释性与性能提供了新方案。
    • 大数据   2025年11卷第5期 页码:86-100
    • DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2025055    

      中图分类号: TP399
    • 收稿:2024-10-29

      纸质出版:2025-09-15

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  • 周涛,李艳婷,杨月婷等.学习者学习行为建模:一种基于预训练模型的可解释性知识追踪模型[J].大数据,2025,11(05):86-100. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025055.

    ZHOU Tao,LI Yanting,YANG Yueting,et al.Learner behavior modeling: an interpretable knowledge tracking model based on pretrained model[J].BIG DATA RESEARCH,2025,11(05):86-100. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2025055.

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