数据产品的资产性分析

文英姿; 吴维娜

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2024030

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数据产品的资产性分析

专题：数据资产化技术 | 更新时间：2024-06-03

- 数据产品的资产性分析
- Asset analysis on data product
- 大数据 2024年10卷第2期页码：43-53
- 作者机构：
  
  1. 苏州数据资产运营有限公司，江苏苏州 215131
  2. 苏州市人民政府办公室（市大数据管理局），江苏苏州 215004
- 作者简介：
  
  [ "文英姿（1994- ），女，苏州数据资产运营有限公司研究员，主要研究方向为数据要素市场、数据资产、数据交易、数字经济等。" ]
  [ "吴维娜（1981- ），女，苏州市人民政府办公室（市大数据管理局）数据资源协调处处长，主要研究方向为数据要素市场、数据资源、数据交易等。" ]
- 基金信息：
  
  2023年度苏州市信息化项目“苏州数据交易市场建设规划研究项目”;2023 Suzhou Informatization Project “Research on Suzhou Data Trading Market Construction”(SZSCY2023-S-C-070);“苏州市数据要素基础制度体系研究项目”;“Research on Data Element Basical Institutional System in Suzhou”(SZSCY2023-S-C-071)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2024030
  中图分类号： TP302
- 网络首发：2024-03，
  
  纸质出版：2024-03-15
- 稿件说明：
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文英姿, 吴维娜. 数据产品的资产性分析[J]. 大数据, 2024,10(2):43-53.

Yingzi WEN, Weina WU. Asset analysis on data product[J]. Big data research, 2024, 10(2): 43-53.
文英姿, 吴维娜. 数据产品的资产性分析[J]. 大数据, 2024,10(2):43-53. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2024030.

Yingzi WEN, Weina WU. Asset analysis on data product[J]. Big data research, 2024, 10(2): 43-53. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2024030.

摘要

当前各地纷纷建设数据交易场所，挂牌数据产品屡创新高，但场内数据交易仍不够活跃。综合分析当前主要数据交易场所挂牌的数据产品，发现数据产品的资产性不足是导致当前“挂牌多、交易少”的主要原因。基于此，研究了数据产品资产性需具备的3个条件，提出数据产品资产化方法，包括价值实现路径、“资产才挂牌”的挂牌原则、“合规-权属清晰-预期有经济利益流入”的资产性核验框架、“开发-利用-流通-交易”的基础设施保障、“挂牌即资产”的运营交易逻辑以及常态化评价、审查和警示机制，为数据产品交易提供参考，为数据要素市场建设助力。

Abstract

At present

data trading venues have been built all over the country

and listed data products have hit new highs

but onsite data trading is still not active.After comprehensive analysis of data products listed in the current major data trading venues

it was proposed that the lack of asset characteristics of data products is the main reason for the current ＆quot;more listed data goods but less trading＆quot;.Then

three requirements of asset characteristics of data products were discussed

and a basic framework for data product assetization was proposed

including the path of realizing value

the listing principle of＆quot;assets are listed＆quot;

the asset verification framework of data product

the infrastructure of development-utilization-tradingcirculation

operational trading logic of ＆quot;listing is assets＆quot; and the regular mechanism of evaluation

review and warning.This provides a reference for data product transactions and boom the construction of data market.

关键词

Keywords

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