基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测

甘瑞平; 任新民; 姜军; 李鹏; 周小兵

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2024018

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测

专栏：大数据领域应用 | 更新时间：2024-06-03

- 基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测
- Prediction of daily energy consumption for ship special coating maintenance based on stochastic forest regression
- 大数据 2024年10卷第1期页码：170-184
- 作者机构：
  
  1. 云南大学信息学院，云南昆明 650504
  2. 友联船厂（蛇口）有限公司，广东深圳 518067
  3. 深圳市中科银狐机器人有限公司，广东深圳 518216
- 作者简介：
  
  [ "甘瑞平（1994- ），男，云南大学信息学院硕士生，主要研究方向为工业大数据建模、自然语言处理。" ]
  [ "任新民（1966- ），男，友联船厂（蛇口）有限公司高级工程师，主要研究方向为物联网、大数据。" ]
  [ "姜军（1976- ），男，友联船厂（蛇口）有限公司高级工程师，主要研究方向为物联网、大数据。" ]
  [ "李鹏（1984- ），男，就职于深圳市中科银狐机器人有限公司，主要研究方向为数据采集与分析、智能控制。" ]
  [ "周小兵（1975- ），男，博士，云南大学信息学院教授，主要研究方向为自然语言处理、计算机应用。" ]
- 基金信息：
  
  深圳大学稳定保障计划项目;Shenzhen University Stability Support Plan(20200829114939001);深圳信息职业技术学院校级创新科研团队项目;Project of Shenzhen Institute of Information Technology School-level Innovative, Scientific Research Team(TD2020E001);珠江三角洲水资源配置工程科研项目;The Pearl River Delta Water Resources Allocation Engineering Scientific Research Project(CD88-QT01-2022-0068)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2024018
  中图分类号： TP31
- 网络首发：2024-01，
  
  纸质出版：2024-01-15
- 稿件说明：
移动端阅览
甘瑞平, 任新民, 姜军, 等. 基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测[J]. 大数据, 2024,10(1):170-184.

Ruiping GAN, Xinmin REN, Jun JIANG, et al. Prediction of daily energy consumption for ship special coating maintenance based on stochastic forest regression[J]. Big data research, 2024, 10(1): 170-184.
甘瑞平, 任新民, 姜军, 等. 基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测[J]. 大数据, 2024,10(1):170-184. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2024018.

Ruiping GAN, Xinmin REN, Jun JIANG, et al. Prediction of daily energy consumption for ship special coating maintenance based on stochastic forest regression[J]. Big data research, 2024, 10(1): 170-184. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2024018.

浏览量

384

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于随机森林回归的船舶特涂维修的日能耗预测

Prediction of daily energy consumption for ship special coating maintenance based on stochastic forest regression

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2024018