基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建

李振军; 刘祖军; 王鹏; 杨斌; 李大中; 郭钰; 赵华

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2023078

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建
- Construction of industry knowledge graph based on graph theory
- 大数据 2023年9卷第6期页码：174-183
- 作者机构：
  
  1. 智慧足迹数据科技有限公司，北京 100000
  2. 中国联合网络通信有限公司研究院，北京 100000
  3. 联通数字科技有限公司，北京 100000
- 作者简介：
  
  [ "李振军（1978- ），男，智慧足迹数据科技有限公司总经理，主要研究方向为产业经济、大数据、人工智能。" ]
  [ "刘祖军（1992- ），男，智慧足迹数据科技有限公司算法工程师，主要研究方向为协同过滤推荐、自然语言相关技术、电信信令处理相关技术。" ]
  [ "王鹏（1992- ），男，智慧足迹数据科技有限公司产业研究员，主要研究方向为产业分析、精准招商、企业分析、战略新兴产业、大数据应用。" ]
  [ "杨斌（1986- ），男，博士，中国联合网络通信有限公司研究院首席研究员，主要研究方向为图神经网络、推荐算法。" ]
  [ "李大中（1976- ），男，联通数字科技有限公司技术研发部总经理，主要研究方向为人工智能、区块链、数据治理、大语言模型、图谱技术。" ]
  [ "郭钰（1994- ），女，联通数字科技有限公司项目实施与交付工程师，主要研究方向为系统分析与设计、数学建模与算法研究、人工智能、大数据、隐私计算。" ]
  [ "赵华（1979- ），女，智慧足迹数据科技有限公司副总经理，主要研究方向为经济分析、产业分析、经济管理。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2023078
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2023-11，
  
  纸质出版：2023-11-15
- 稿件说明：
移动端阅览
李振军, 刘祖军, 王鹏, 等. 基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建[J]. 大数据, 2023,9(6):174-183.

Zhenjun LI, Zujun LIU, Peng WANG, et al. Construction of industry knowledge graph based on graph theory[J]. Big data research, 2023, 9(6): 174-183.
李振军, 刘祖军, 王鹏, 等. 基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建[J]. 大数据, 2023,9(6):174-183. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023078.

Zhenjun LI, Zujun LIU, Peng WANG, et al. Construction of industry knowledge graph based on graph theory[J]. Big data research, 2023, 9(6): 174-183. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023078.

摘要

我国是全球产业规模最大、产业覆盖最全的国家，但受多种因素的影响，发现产业链的堵点断点、识别卡点、寻找代替通路、全面优化产业链势在必行。从数据底座构建、核心知识图谱挖掘、兼容传统产业链知识3个方面，阐述了基于图论的产业网络知识图谱的构建过程，以实现产业优化升级与模拟仿真。分析了产业网络知识图谱的应用场景和优势，并给出了其在集成电路行业的应用案例。

Abstract

China has the largest industrial scale and the most abundant industry type among the world.However

due to the influence of many factors

it is necessary to discover the blocking and breakpoints of the industrial chain

identify the stuck points

find alternative channels

and comprehensively optimize the industry.Then

this article explained the construction process of the industry knowledge graph from three aspects: data base construction

core knowledge graph mining

and compatibility with traditional industry chain knowledge.Finally the application scenarios and advantages of industry knowledge graph was analyzed

and an application case was given in the integrated circuit industry.

关键词

Keywords

references

GRIGORCHUK R , LEEMANN P H , NAGNIBEDA T . Lamplighter groups,de Brujin graphs,spider-web graphs and their spectra [J ] . Journal of Physics A:Mathematical and Theoretical , 2016 , 49 ( 20 ): 205004 .

LI X W , MA J M , YU J , et al . A structure-enhanced generative adversarial network for knowledge graph zero-shot relational learning [J ] . Information Sciences , 2023 , 629 : 169 - 183 .

CHEN H , DENG W W . Interpretable patent recommendation with knowledge graph and deep learning [J ] . Scientific Reports , 2023 ,13:2586.

KANG S , SHI L , ZHANG Z Y . Knowledge graph double interaction graph neural network for recommendation algorithm [J ] . Applied Sciences , 2022 , 12 ( 24 ): 12701 .

ZHOU Z W , TING Y H , JONG W R , et al . Knowledge management for injection molding defects by a knowledge graph [J ] . Applied Sciences , 2022 , 12 ( 23 ): 11888 .

CHOI J . Graph embedding-based domainspecific knowledge graph expansion using research literature summary [J ] . Sustainability , 2022 , 14 ( 19 ): 12299 .

ZHOU B , SHEN X W , LU Y Q , et al . Semantic-aware event link reasoning over industrial knowledge graph embedding time series data [J ] . International Journal of Production Research , 2023 , 61 ( 12 ): 4117 - 4134 .

CHU Y F , DAI M M . Research on risk spread model of industrial chain [J ] . Grey Systems:Theory and Application , 2014 , 4 ( 2 ): 328 - 338 .

WORLD L . Recent progress of the integrated circuit industry in China overview of the manufacturing industry [J ] . Journal of Microelectronic Manufacturing , 2019 , 3 ( 3 ): 1 - 8 .

Lithotechsolutions World . Current status of the integrated circuit industry in China [J ] . Journal of Microelectronic Manufacturing , 2018 , 1 ( 1 ): 1 - 8 .

浏览量

427

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据