跨域数据授权运营研究及应用

张纪林; 顾小卫; 张亦钊; 郑小林; 陈超超

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2023050

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跨域数据授权运营研究及应用

专题：跨域数据管理 | 更新时间：2024-06-03

- 跨域数据授权运营研究及应用
- Research and application of cross-domain data authorization and operation
- 大数据 2023年9卷第4期页码：83-97
- 作者机构：
  
  1. 浙江省大数据发展管理局，浙江杭州 310007
  2. 中共浙江省委网络安全和信息化委员会办公室，浙江杭州 310007
  3. 浙江大学计算机科学与技术学院，浙江杭州 310027
- 作者简介：
  
  [ "张纪林（1980- ），男，博士，浙江省大数据发展管理局数据资源处副处长，曾任杭州电子科技大学网络空间安全学院副院长、教授，主要研究方向为政务智能化、海量数据处理、数据安全" ]
  [ "顾小卫（1980- ），男，博士，浙江省委网信办网络数据与技术处处长，曾任浙江理工大学国际处副处长、信息学院教授，主要研究方向为信息安全、数据安全和电子技术等" ]
  [ "张亦钊（1998- ），男，浙江大学计算机科学与技术学院硕士生，主要研究方向为隐私计算" ]
  [ "郑小林（1977- ），男，博士，浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所副所长，斯坦福大学访问学者，IEEE Senior Member，中国计算机学会杰出会员，主要研究方向为人工智能、隐私计算、智能电商、金融智能等" ]
  [ "陈超超（1988- ），男，博士，浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员，浙江大学现代服务创新实验室副主任，曾任蚂蚁集团高级算法专家，主要研究方向为隐私保护机器学习、分布式机器学习、图机器学习和推荐系统等" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(62172362)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2023050
  中图分类号： TP399
- 网络首发：2023-07，
  
  纸质出版：2023-07-15
- 稿件说明：
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张纪林, 顾小卫, 张亦钊, 等. 跨域数据授权运营研究及应用[J]. 大数据, 2023,9(4):83-97.

Jilin ZHANG, Xiaowei GU, Yizhao ZHANG, et al. Research and application of cross-domain data authorization and operation[J]. Big data research, 2023, 9(4): 83-97.
张纪林, 顾小卫, 张亦钊, 等. 跨域数据授权运营研究及应用[J]. 大数据, 2023,9(4):83-97. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023050.

Jilin ZHANG, Xiaowei GU, Yizhao ZHANG, et al. Research and application of cross-domain data authorization and operation[J]. Big data research, 2023, 9(4): 83-97. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023050.

摘要

随着大数据和云计算的发展，数据管理正在打破“数据孤岛”，从面向单域的孤立服务发展到跨域的数据共享与协同服务。基于公共数据授权运营框架，给出了跨域数据授权运营全链路结构，并探讨了跨域数据加工过程中数据隐私和效率的挑战。针对这些挑战，提出了集中式和隐私计算两种数据加工模式，能够在保护数据隐私的同时提高数据加工效率。最后，给出了一个实际场景下跨域数据授权运营平台的应用案例。

Abstract

With the development of big data and cloud computing

data management is breaking down ＆quot;data silos＆quot; and developing from isolated services for single domain to cross-domain data sharing and collaborative services.Based on the public data authorization and operation framework

this paper presented the full-link structure of cross-domain data authorization and operation

and discussed the challenges of data privacy and efficiency in the cross-domain data processing.In response to these challenges

two data processing models

centralized and privacy computing

were proposed

which could improve data processing efficiency while protecting data privacy.Finally

an application case of a cross-domain data authorization operation platform in a practical scenario was given.

关键词

Keywords

references

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