决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现

孟凡; 杨群力; 高阳

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2023015

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决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现
- Technical architecture and implementation of decision-driven provincial government big data governance
- 大数据 2024年10卷第2期页码：140-151
- 作者机构：
  
  1. 江苏省战略与发展研究中心，江苏南京 210036
  2. 计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学），江苏南京 210093
- 作者简介：
  
  [ "孟凡（1988‒ ），男，博士，江苏省战略与发展研究中心高级工程师，南京大学计算机科学与技术系推理与学习研究组成员，主要研究方向为大数据、人工智能、电子政务。" ]
  [ "杨群力（1972‒ ），男，江苏省战略与发展研究中心副主任、高级工程师，主要研究方向为电子政务、信用体系建设、社会经济发展。" ]
  [ "高阳（1972‒ ），男，博士，南京大学计算机科学与技术系副主任、教授、博士生导师、中国人工智能学会会士、理事，主要研究方向为大数据和人工智能。" ]
- 基金信息：
  
  江苏省社会信用体系建设专项;Jiangsu Province Social Credit System Construction Special Fund Project(JSZC-G2018-393);计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）开放课题;The State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University Project(KFKT2022B27)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2023015
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2024-03，
  
  纸质出版：2024-03-15
- 稿件说明：
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孟凡, 杨群力, 高阳. 决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现[J]. 大数据, 2024,10(2):140-151.

Fan MENG, Qunli YANG, Yang GAO. Technical architecture and implementation of decision-driven provincial government big data governance[J]. Big data research, 2024, 10(2): 140-151.
孟凡, 杨群力, 高阳. 决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现[J]. 大数据, 2024,10(2):140-151. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023015.

Fan MENG, Qunli YANG, Yang GAO. Technical architecture and implementation of decision-driven provincial government big data governance[J]. Big data research, 2024, 10(2): 140-151. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2023015.

摘要

新时期政务数据在形态、产生机制等方面发生了巨大转变，呈现模态多样、体量巨大、结构复杂、时序演变等特征，给传统治理带来了全新的挑战。针对此问题，以省级政务大数据治理为切入点，分析了传统省级政务大数据治理的技术架构和瓶颈。围绕政府决策场景提出了一种决策驱动型省级政务大数据治理技术架构——凤翔模型，分析其内涵概念、设计原则和总体架构，并对其可行性进行论证。针对凤翔模型技术架构中的4项关键业务问题和关键技术问题，进一步提出针对性的技术实现思路，为各省市后续治理项目建设以及相关技术路线研究选型提供参考。

Abstract

In the new era

government data has undergone tremendous changes in terms of form and generation mechanism

presenting multi-modality

huge volume

complex structure

and time series evolution

which has brought new challenges to traditional governance.This paper takes provincial government big data governance as the starting point

and mainly includes three aspects: (1) analyzed the technical framework and bottlenecks of traditional provincial government big data governance; (2) based on the government decision-making scenario

proposed a decisiondriven provincial government big data governance technology architecture (called Fengxiang model)

introduced its components

design principles

overall architecture

and demonstrated its feasibility; (3) aiming at the four key business issues and key technical issues in the technical framework of Fengxiang model

further proposed targeted technical implementation ideas to provide a reference for the construction of follow-up governance projects in various provinces and cities and the research and selection of related technical routes.

关键词

Keywords

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