数据中介的多元模式探析

李振华; 王同益

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022068

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数据中介的多元模式探析

专题：数字经济 | 更新时间：2024-06-03

- 数据中介的多元模式探析
- Analysis on various patterns of data intermediary
- 大数据 2022年8卷第4期页码：94-104
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李振华（1976- ），男，蚂蚁集团研究院院长，中国计算机学会中国数字经济50人论坛首批委员，中国金融学会理事，中国证券业协会互联网证券专业委员会委员，清华大学五道口金融学院民生财富管理研究中心研究员，浙江大学-蚂蚁集团金融科技研究中心联合主任。曾作为二十国集团（G20）领导人杭州峰会数字普惠金融中方专家组成员之一，参与《二十国集团数字普惠金融高级原则》制定和咨询工作。牵头蚂蚁集团在数字经济、数字信贷、数字信用、移动支付、数字货币、金融科技监管、金融风险与金融稳定等领域的专题研究" ]
  [ "王同益（1988- ），男，博士，蚂蚁集团研究院高级专家，主要研究方向为数字货币、数字支付、区块链、数据治理等金融科技创新及与之相关的经济、法律、技术等交叉性问题" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2022068
  中图分类号： F28；F49
- 网络首发：2022-07，
  
  纸质出版：2022-07-15
- 稿件说明：
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李振华, 王同益. 数据中介的多元模式探析[J]. 大数据, 2022,8(4):94-104.

Zhenhua LI, Tongyi WANG. Analysis on various patterns of data intermediary[J]. Big data research, 2022, 8(4): 94-104.
李振华, 王同益. 数据中介的多元模式探析[J]. 大数据, 2022,8(4):94-104. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2022068.

Zhenhua LI, Tongyi WANG. Analysis on various patterns of data intermediary[J]. Big data research, 2022, 8(4): 94-104. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2022068.

摘要

数据中介有望成为促进数据流通的中坚力量，通过多样化的创新实践，助力数据要素市场的建设。介绍了多种类型的数据中介，不同的数据中介着重解决不同的实践难题，比如数据交易平台着重解决供需双方的信息不对称问题，Plaid等开放银行服务商着重解决数据标准和数据接口的统一转换问题，数据信托可以优化“授权同意”这一个人信息分享路径。建议坚持问题导向原则，根据场景需要，积极探索、创新多元化的数据中介形式，建设良好可信的数据生态，充分释放数据要素的价值。

Abstract

Data intermediaries are expected to become the backbone of promoting data circulation through diversified innovative practices.Various patterns of data intermediaries were introduced.Different data intermediaries focus on solving different practical problems.For example

the data transaction platform focused on solving the information asymmetry between the supply and demand sides

open banking service providers such as Plaid focused on the unified conversion of data standards and data interfaces

and data trust could optimize the personal information sharing the path of authorization and consent.It was suggested to adhere to the problem orientation

actively explore and innovate diversified data intermediary patterns according to the needs of the scenario

build a healthy and reliable data ecosystem

and fully release the value of data.

关键词

Keywords

references

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