数据跨境监管初探

朱扬勇; 熊贇

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2021010

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数据跨境监管初探

论坛 | 更新时间：2024-06-03

- 数据跨境监管初探
- Primary exploration of transborder data folw supervision
- 大数据 2021年7卷第1期页码：2021010-1
- 作者机构：
  
  1. 复旦大学计算机科学技术学院，上海 200438
  2. 上海市数据科学重点实验室，上海 200438
- 作者简介：
  
  [ "朱扬勇（1963- ），男，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。《大数据》期刊副主编，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学论文《Data explosion, data nature and dataology》，并出版数据科学专著《数据学》。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普图书《旖旎数据——100分钟读懂大数据》作者，参与国家和地方多个大数据规划编制。目前主要研究方向为数据科学和大数据技术，近期研究重点方向为数据真实性、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等" ]
  [ "熊贇（1980- ），女，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任。2004年起从事数据领域方面的研究工作，作为项目负责人，主持多项国家自然科学基金项目、上海市科学技术委员会发展基金项目以及企业合作项目。在国际权威期刊和会议论文集上发表论文80余篇，出版著作3本。目前主要研究方向为数据科学和大数据" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(U1636207);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(U1936213);上海市科技发展基金资助项目;Shanghai Science and Technology Development Fund(16JC1400801);上海市科学技术发展基金资助项目;Shanghai Science and Technology Development Fund Projects(19511121204)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2021010
  中图分类号： TP302
- 网络首发：2021-01，
  
  纸质出版：2021-01-15
- 稿件说明：
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朱扬勇, 熊贇. 数据跨境监管初探[J]. 大数据, 2021,7(1):2021010-1.

Yangyong ZHU, Yun XIONG. Primary exploration of transborder data folw supervision[J]. Big Data Research, 2021, 7(1): 2021010-1.
朱扬勇, 熊贇. 数据跨境监管初探[J]. 大数据, 2021,7(1):2021010-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2021010.

Yangyong ZHU, Yun XIONG. Primary exploration of transborder data folw supervision[J]. Big Data Research, 2021, 7(1): 2021010-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2021010.

摘要

随着对数据价值的认识日益增强，数据跨境越来越受到关注。一方面，数据跨境是经济全球化和数字经济发展的必由之路；另一方面，数据跨境有可能危害国家数据安全。因此，需要对必要的、合理的数据跨境和恶意的、有害的数据跨境等进行研究、界定，并制定相应规制。首先分析并给出了当前数据跨境的两种类型和4种渠道，然后提出了基于数据分类的数据跨境监管措施，为数据跨境监管和数据跨境立法提供了支持。

Abstract

With the increasing awareness of the value of data

transborder data flow has attracted more and more attention. On one hand

transborder data flow is necessary for economic globalization and the development of the digital economy. On the other hand

it may cause damage to national data security without effective supervision. Therefore

it is necessary to distinguish between reasonable transborder data flow and malicious one

and formulate appropriate regulations. According to the analysis

two types of current transborder data flow and four transborder data flow channels were given. Furthermore

a classification supervision method for transborder data flow was proposed. This work provides the support for transborder data flow supervision and the legislation for transborder data flow.

关键词

Keywords

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