银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

代红; 张群; 芦皓麟; 宾军志

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020048

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

论坛 | 更新时间：2024-06-03

- 银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析
- Comparative analysis between bank industry data governance guidelines and DCMM
- 大数据 2020年6卷第5期页码：2020048-1
- 作者机构：
  
  1. 中国电子技术标准化研究院，北京 100007
  2. 天津大学微电子学院，天津 300072
  3. 全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组，北京 100007
- 作者简介：
  
  [ "代红（1966- ），女，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心高级工程师、主任，全国信息技术标准化技术委员会委员和国家民委民族语文工作专家咨询委员会委员，负责起草研制了150余项信息技术国家标准和行业标准，组织承担多项省部级科研项目，获得国家科技进步奖二等奖及多项国家和部委科技成果奖，在国家级刊物上发表过多篇科技论文，主要从事信息技术标准化工作" ]
  [ "张群（1988- ），女，博士，中国电子技术标准化研究院大数据与人工智能研究室高级工程师、主任，ISO/IEC JTC1/SC 42/WG 2大数据工作组专家，主要从事信息技术相关标准的制订修订及研究工作，重点研究方向为大数据和人工智能领域相关技术及标准" ]
  [ "芦皓麟（1999- ），男，天津大学微电子学院本科生" ]
  [ "宾军志（1976- ），男，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组高级工程师、数据专家，拥有丰富的数据治理领域从业经验，长期参与通信、金融、能源等行业的大型企业的数据治理与管理项目的规划与实施，参与了《数据管理能力成熟度评价模型》《信息技术数据质量评价指标》等国家标准的编制、培训和实施工作" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2020048
  中图分类号： TP30
- 网络首发：2020-09，
  
  纸质出版：2020-09-15
- 稿件说明：
移动端阅览
代红, 张群, 芦皓麟, 等. 银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析[J]. 大数据, 2020,6(5):2020048-1.

Hong DAI, Qun ZHANG, Haolin LU, et al. Comparative analysis between bank industry data governance guidelines and DCMM[J]. Big Data Research, 2020, 6(5): 2020048-1.
代红, 张群, 芦皓麟, 等. 银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析[J]. 大数据, 2020,6(5):2020048-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020048.

Hong DAI, Qun ZHANG, Haolin LU, et al. Comparative analysis between bank industry data governance guidelines and DCMM[J]. Big Data Research, 2020, 6(5): 2020048-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020048.

摘要

近年来，数据治理得到各行各业的普遍重视，国家和行业都发布了相关的标准和政策，通过相关文件明确数据治理的概念和体系，促进数据治理行业的发展。对相关文件进行解读，总结其中的异同之处，帮助人们了解与数据治理相关的管理趋势和应用的重点，同时，提出数据管理能力成熟度评估模型在银行业落地实施的建议，帮助银行更好地满足相关监管要求，提升数据管理能力的成熟度等级。

Abstract

Recently

data governance got widespread attention of many industries.Some standards and polices had been published from country and industries

these files defined data governance concept and framework and boost data governance industry development.These files were analysed and some differences between them were identified to help people understand the trends and focus of data governance industry.At same time

some suggestions about how to implement DCMM in the bank industry were provided to help banks to better meet regulatory requirement and improve the maturity level of data management ability.

关键词

Keywords

references

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会 . 数据管理能力成熟度评估模型 [S ] . 2018 .

General Administration of Quality Supervision,Inspection and Quarantine of the People’s Republic of China,Standardization Administration . Data management capability maturity assessment model [S ] . 2018 .

中国银行保险监督管理委员会 . 银行业金融机构数据治理指引 [Z ] . 2018 .

China Banking and Insurance Regulatory Commission . The 128-bit blockcipher CLEFIA:security and performance evaluations [Z ] . 2018 .

中国银行保险监督管理委员会 . 银行监管统计数据质量管理良好标准（试行） [Z ] . 2011 .

China Banking and Insurance Regulatory Commission . Standard for quality management of bank supervision statistics data (trial) [S ] . 2011 .

ENGLISH L . Information quality applied:best practices for improving business information,processes and systems [M ] . Indianapolis : WileyPress , 2009 .

Basel Committee on Banking Supervision . Principles for effective risk data aggregation and risk reporting [Z ] . 2013 .

彼得·艾肯 , 戈曼·戈尔曼 , . 首席数据官实战:重铸高管团队,充分利用最有价值资产 [M ] . 刘晨,宾军志,译.北京 : 清华大学出版社 , 2015 .

PETER A , MICHAEL G . The case for the chief data officer:recasting the c-suite to leverage your most valuable asset [M ] . Translated by LIU C,BIN J Z . Beijing : Tsinghua University PressPress , 2015 .

国际数据管理协会 . DAMA数据管理知识体系指南 [Z ] . 2004 .

The Data Management Association . The DAMA guide to the data management body of knowledge [Z ] . 2004 .

代红 , 张群 , 尹卓 . 大数据治理标准体系研究 [J ] . 大数据 , 2019 , 5 ( 3 ): 47 - 54 .

DAI H , ZHANG Q , YIN Z . Study on big data governance standard system [J ] . Big Data Research , 2019 , 5 ( 3 ): 47 - 54 .

张群 , 吴东亚 , 赵菁华 . 大数据标准体系 [J ] . 大数据 , 2017 , 3 ( 4 ): 11 - 19 .

ZHANG Q , WU D Y , ZHAO J H . Big data standards system [J ] . Big Data Research , 2017 , 3 ( 4 ): 11 - 19 .

浏览量

978

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

数据资产化框架初探

基于湖仓一体技术的“多湖一中台”工业大数据平台研究与应用实践

面向大数据的可扩展正则采样并行排序算法

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

决策驱动型省级政务大数据治理技术架构及实现