大数据应用技术课程教学改革与实践

夏大文; 王林; 张乾; 魏嘉银; 冯夫健; 李华青

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020038

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大数据应用技术课程教学改革与实践

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据应用技术课程教学改革与实践
- Teaching reform and practice of big data application technology course
- 大数据 2020年6卷第4期页码：2020038-1
- 作者机构：
  
  1. 贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州贵阳 550025
  2. 贵州省模式识别与智能系统重点实验室，贵州贵阳 550025
  3. 西南大学电子信息工程学院，重庆 400715
  4. 重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室，重庆 400715
- 作者简介：
  
  [ "夏大文（1982- ），男，博士，贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室教授，华南理工大学博士生导师，主要研究方向为大数据分析、人工智能、数据挖掘" ]
  [ "王林（1965- ），男，博士，贵州民族大学数据科学与信息工程学院教授，贵州省模式识别与智能系统重点实验室主任，华南理工大学博士生导师，主要研究方向为大数据分析、图像处理、模式识别" ]
  [ "张乾（1984- ），男，博士，贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室副教授，主要研究方向为大数据分析、人工智能、模式识别" ]
  [ "魏嘉银（1986- ），男，博士，贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室副教授，主要研究方向为大数据分析、可视化计算、算法设计与分析" ]
  [ "冯夫健（1986- ），男，华南理工大学软件学院博士生，贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州省模式识别与智能系统重点实验室高级实验师，主要研究方向为高维数据分析与应用、模式识别、智能算法" ]
  [ "李华青（1987- ），男，博士，西南大学电子信息工程学院教授、博士生导师，重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室主任，主要研究方向为大数据分析、人工智能、机器学习" ]
- 基金信息：
  
  国家民委高等教育教学改革研究资助项目;The Teaching Reform Project of Higher Education of National Ethnic Affairs Commission of the People’s Republic of China(17072);国家民委高等教育教学改革研究资助项目;The Teaching Reform Project of Higher Education of National Ethnic Affairs Commission of the People’s Republic of China(19044);贵州省研究生教育教学改革重点课题资助项目;The Key Project of Teaching Reform of Graduate Education in Guizhou(JGKT2017004);贵州省教育厅本科教学内容和课程体系改革资助项目;The Undergraduate Teaching Reform Project of Guizhou(2018520038);全国教育科学“十三五”规划2019年度教育部重点课题子课题资助项目;The Sub-Project of the Key Project of National Education Science “13th Five-Year Plan” of 2019 Ministry of Education of China(DCA190331-1013);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61762020);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61773321);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(61802082);全国统计科学研究资助项目;The National Statistical Science Research Project of China(2018LY66);国家留学基金管理委员会资助项目;The China Scholarship Council(201808525063)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2020038
  中图分类号： TP399
- 网络首发：2020-07，
  
  纸质出版：2020-07-15
- 稿件说明：
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夏大文, 王林, 张乾, 等. 大数据应用技术课程教学改革与实践[J]. 大数据, 2020,6(4):2020038-1.

Dawen XIA, Lin WANG, Qian ZHANG, et al. Teaching reform and practice of big data application technology course[J]. Big Data Research, 2020, 6(4): 2020038-1.
夏大文, 王林, 张乾, 等. 大数据应用技术课程教学改革与实践[J]. 大数据, 2020,6(4):2020038-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020038.

Dawen XIA, Lin WANG, Qian ZHANG, et al. Teaching reform and practice of big data application technology course[J]. Big Data Research, 2020, 6(4): 2020038-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020038.

摘要

大数据促进了数据科学研究的发展和数据科学学科的建设，催生了对新型数据人才的需求。分析了大数据人才培养的现实需求，指出了大数据人才培养的现存问题，然后以“大数据应用技术课程”为例，在重构教学体系、优化教学内容、改进教学方法、规范教学过程和完善教学评价等方面阐述了大数据专业教学改革的路径选择与实践，致力于创新培养兼具工程实践能力与技术创新能力的跨界复合型大数据人才。

Abstract

Big data has promoted the development of data science research and the construction of data science disciplines and spawned the demand for new data talents.Firstly

the practical needs of big data talent training were analyzed.Then

the existing problems of big data talent training were pointed out.Finally

taking the “big data application technology course”as an example

the path selection and practice of teaching reform for big data were explored in terms of restructuring the teaching system

optimizing the teaching content

improving the teaching method

standardizing the teaching process

and updating the teaching evaluation

to innovatively cultivate interdisciplinary big data talents who both have engineering practice capabilities and technological innovation capabilities.

关键词

Keywords

references

严霄凤 , 张德馨 . 大数据研究 [J ] . 计算机技术与发展 , 2013 , 23 ( 4 ): 169 - 173 .

YAN X F , ZHANG D X . Big data research [J ] . Computer Technology and Development , 2013 , 23 ( 4 ): 169 - 173 .

夏大文 , 张自力 . DT时代大数据人才培养模式探究 [J ] . 西南师范大学学报（自然科学版） , 2016 , 41 ( 9 ): 191 - 196 .

XIA D W , ZHANG Z L . On training mode of big-data talents in the age of data technology [J ] . Journal of Southwest China Normal University (Natural Science Edition) , 2016 , 41 ( 9 ): 191 - 196 .

陈一明 . “互联网+”时代课程教学环境与教学模式研究 [J ] . 西南师范大学学报（自然科学版） , 2016 , 41 ( 3 ): 228 - 232 .

CHEN Y M . On teaching environment and teaching mode based on “Internet +” [J ] . Journal of Southwest China Normal University (Natural Science Edition) , 2016 , 41 ( 3 ): 228 - 232 .

周傲英 , 钱卫宁 , 王长波 . 数据科学与工程：大数据时代的新兴交叉学科 [J ] . 大数据 , 2015 , 1 ( 2 ): 90 - 99 .

ZHOU A Y , QIAN W N , WANG C B . Data sciences and engineering:an emerging interdisciplinary in the big data era [J ] . Big Data Research , 2015 , 1 ( 2 ): 90 - 99 .

朱扬勇 , 熊贇 . 大数据时代的数据科学家培养 [J ] . 大数据 , 2016 , 2 ( 3 ): 106 - 112 .

ZHU Y Y , XIONG Y . Training data scientists in the era of big data [J ] . Big Data Research , 2016 , 2 ( 3 ): 106 - 112 .

吴力波 . 多“源”异“构”培养大数据创新型人才 [J ] . 大数据 , 2016 , 2 ( 5 ): 89 - 94 .

WU L B . Cultivating big data talent by combing various disciplines and utilizing multiple resources [J ] . Big Data Research , 2016 , 2 ( 5 ): 89 - 94 .

陈振冲 , 贺田田 . 数据科学人才的需求与培养 [J ] . 大数据 , 2016 , 2 ( 5 ): 95 - 106 .

CHAN K CC , HE T T . Data science:the demand and development of talents [J ] . Big Data Research , 2016 , 2 ( 5 ): 95 - 106 .

覃雄派 , 陈跃国 , 李翠平 , 等 . “数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探 [J ] . 大数据 , 2018 , 4 ( 6 ): 19 - 28 .

QIN X P , CHEN Y G , LI C P , et al . Toward construction of “data science” course group and “introduction to data science” course [J ] . Big Data Research , 2018 , 4 ( 6 ): 19 - 28 .

林子雨 . 大数据技术原理与应用课程建设经验分享 [J ] . 大数据 , 2018 , 4 ( 6 ): 29 - 37 .

LIN Z Y . Course construction experience sharing of the principles and applications of big data technology [J ] . Big Data Research , 2018 , 4 ( 6 ): 29 - 37 .

朝乐门 , 邢春晓 , 王雨晴 . 数据科学与大数据技术专业特色课程研究 [J ] . 计算机科学 , 2018 , 45 ( 3 ): 3 - 10 .

CHAO L M , XING C X , WANG Y Q . Unique curriculums for data science and big data technology [J ] . Computer Science , 2018 , 45 ( 3 ): 3 - 10 .

曹高辉 , 胡紫祎 , 郭家乐 , 等 . 美国数据科学硕士专业培养要求与课程设置研究 [J ] . 数字图书馆论坛 , 2018 ( 5 ): 38 - 45 .

CAO G H , HU Z Y , GUO J L , et al . Research on training requirement and curriculum of master’s degree in data science in United States [J ] . Digital Library Forum , 2018 ( 5 ): 38 - 45 .

王岩 , 杨森 , 黄岚 , 等 . 大数据分析与应用课程体系构建 [J ] . 计算机教育 , 2020 ( 2 ): 26 - 29 .

WANG Y , YANG S , HUANG L , et al . Course system construction of big data analysis and application [J ] . Computer Education , 2020 ( 2 ): 26 - 29 .

张祖平 . 新工科背景下大数据专业导论课程的改革与探索 [J ] . 大数据 , 2018 , 4 ( 6 ): 38 - 45 .

ZHANG Z P . Reform and exploration for introduction course of big data professional under the background of emerging engineering education [J ] . Big Data Research , 2018 , 4 ( 6 ): 38 - 45 .

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