意图知识图谱的构建与应用

陈成; 陈跃国; 刘宸; 吕晓彤; 杜小勇

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020014

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

意图知识图谱的构建与应用

专题：政府治理大数据 | 更新时间：2024-06-03

- 意图知识图谱的构建与应用
- Constructing and analyzing intention knowledge graphs
- 大数据 2020年6卷第2期页码：2020014-1
- 作者机构：
  
  1. 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，北京 100872
  2. 中国人民大学信息学院，北京 100872
  3. 中国人民大学统计学院，北京 100872
- 作者简介：
  
  [ "陈成（1995- ），男，中国人民大学信息学院博士生，中国计算机学会会员，主要研究方向为大数据分析、知识图谱，参与国家自然科学基金重点项目：政府治理大数据——行为知识图谱关键技术研究" ]
  [ "陈跃国（1978- ），男，博士，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室教授、博士生导师，中国计算机学会高级会员，数据库专业委员会秘书长，主要研究方向为大数据分析系统和语义搜索，主持国家自然科学基金重点项目1项，广东省科技应用重大专项1项，近年来在国际重要期刊和会议上发表论文20余篇" ]
  [ "刘宸（1998- ），男，中国人民大学统计学院本科生，主要研究方向为数据挖掘" ]
  [ "吕晓彤（1997- ），女，中国人民大学信息学院博士生，中国计算机学会会员，主要研究方向为大数据分析和信息提取、信息检索等" ]
  [ "杜小勇（1963- ），男，博士，中国人民大学信息学院教授、学术委员会主任、博士生导师，中国人民大学校长助理，数据工程与知识工程教育部重点实验室主任。兼任教育部科学技术委员会信息学部委员，国家重点研发计划“云计算与大数据”专家组成员，中国计算机学会理事、教育工作委员会主任、大数据专家委员会主任，《大数据》副主编、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组副组长等。先后获得国家科技进步奖二等奖、北京市科技进步奖一等奖、教育部科技进步奖一等奖、中国计算机学会科学技术奖一等奖等奖项" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(U1711261)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2020014
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2020-03，
  
  纸质出版：2020-03-15
- 稿件说明：
移动端阅览
陈成, 陈跃国, 刘宸, 等. 意图知识图谱的构建与应用[J]. 大数据, 2020,6(2):2020014-1.

Cheng CHEN, Yueguo CHEN, Chen LIU, et al. Constructing and analyzing intention knowledge graphs[J]. Big Data Research, 2020, 6(2): 2020014-1.
陈成, 陈跃国, 刘宸, 等. 意图知识图谱的构建与应用[J]. 大数据, 2020,6(2):2020014-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020014.

Cheng CHEN, Yueguo CHEN, Chen LIU, et al. Constructing and analyzing intention knowledge graphs[J]. Big Data Research, 2020, 6(2): 2020014-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020014.

摘要

政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系，政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图，并通过构建意图知识图谱，关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实体的相互关联，支持意图的关联和对比。给出了意图知识图谱的定义、构建框架和政府治理场景的使用范例，展示了意图知识图谱是解决政府治理的效果评估问题的一种有效方法。在政府治理的场景中，利用意图知识图谱可以分析对比同一治理话题下不同治理主体之间的意图场，从而深入剖析特定治理主体在特定治理话题下的效果，并发现治理中存在的问题。

Abstract

It is very difficult to evaluate the effects of government governance.Without a good evaluation method and evaluation system

the effects of government governance cannot be guaranteed.Understanding the intention of web users in the topic of government governance from the perspective of natural language question-and-answering was proposed.By constructing a knowledge graph of intentions

equivalent questions and intentions were associated.The definition

construction framework and usage examples in government governance were illustrated

showing that knowledge graph of intentions is an effective way to evaluate the effects of government governance.In the context of government governance

by using the knowledge graphs of intentions

the intention fields between different governance subjects under the same governance topic were analyzed and compared

the effects of specific governance subjects on specific governance topics were analyzed

and the issues remained in government governance were found.

关键词

Keywords

references

NOVAK B , . A survey of focused web crawling algorithms [C ] // SIKDD,October 15,2004,Ljubljana,Slovenia . New York:ACM Press , 2004 : 55 - 58 .

LEE T , WANG Z Y , WANG H X , et al . Attribute extraction and scoring:a probabilistic approach [C ] // 2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering,April 8-11,2013,Brisbane,Australia . Piscataway:IEEE Press , 2013 : 194 - 205 .

TATAR S , CICEKLI I . Automatic rule learning exploiting morphological features for named entity recognition in Turkish [J ] . Journal of Information Science , 2011 , 37 ( 2 ): 137 - 151 .

PETASIS G , VICHOT F , WOLINSKI F , et al . Using machine learning to maintain rule-based named-entity recognition and classification systems [C ] // The 39th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics,July 6-11,2001,Toulouse,France.[S.l] .: ACL , 2001 : 426 - 433 .

DEVLIN J , CHANG M W , LEE K , et al . Bert:pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding [J ] . Computer Science 2018 ,arXiv:1810.04805.

范举 , 陈跃国 , 杜小勇 . 人在回路的数据准备技术研究进展 [J ] . 大数据 , 2019 , 5 ( 6 ): 3 - 18 .

FAN J , CHEN Y G , DU X Y . Progress on human-in-the-loop data preparation [J ] . Big Data Resreach , 2019 , 5 ( 6 ): 3 - 18 .

ANTUNES F , FREIRE M , COSTA J P . Semantic web and decision support systems [J ] . Journal of Decision Systems , 2016 , 25 ( 1 ): 79 - 93 .

VARELAS G , VOUTSAKIS E , RAFTOPOULOU P , et al . Semantic similarity methods in wordNet and their application to information retrieval on the web [C ] // The 7th Annual ACM International Workshop on Web Information and Data Management,November 19-23,2005,Bremen,Germany . New York:ACM Press , 2005 : 10 - 16 .

IDREOS S , PAPAEMMANOUIL O , CHAUDHURI S . Overview of data exploration techniques [C ] // The 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,May 31-June 4,2015,Melbourne,Australia . New York:ACM Press , 2015 : 277 - 281 .

浏览量

1167

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于知识增强大语言模型的历史学科试题生成系统

知识增强策略引导的交互式强化推荐系统

空天大数据在新型智慧城市建设中的关键技术与应用探索

知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望

事件图谱的构建、推理与应用