1. 中山大学数据科学与计算机学院,广东 广州 510006
2. 广东省大数据分析与处理重点实验室,广东 广州 510006
[ "印鉴(1968- ),男,中山大学数据科学与计算机学院教授,主要研究方向为大数据分析、机器学习" ]
[ "朱怀杰(1988- ),男,博士,中山大学数据科学与计算机学院特聘副研究员,主要研究方向为大数据管理、时空数据库、社交网络" ]
[ "余建兴(1985- ),男,博士,中山大学数据科学与计算机学院特聘副研究员,主要研究方向为自然语言处理领域的智能对话与问答系统" ]
[ "邱爽(1990- ),女,博士,中山大学数据科学与计算机学院特聘副研究员,主要研究方向为自然语言处理" ]
网络首发:2020-03,
纸质出版:2020-03-15
移动端阅览
印鉴, 朱怀杰, 余建兴, 等. 大数据治理的全景式框架[J]. 大数据, 2020,6(2):2020011-1.
Jian YIN, Huaijie ZHU, Jianxing YU, et al. A panoramic framework of big data governance[J]. Big Data Research, 2020, 6(2): 2020011-1.
印鉴, 朱怀杰, 余建兴, 等. 大数据治理的全景式框架[J]. 大数据, 2020,6(2):2020011-1. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020011.
Jian YIN, Huaijie ZHU, Jianxing YU, et al. A panoramic framework of big data governance[J]. Big Data Research, 2020, 6(2): 2020011-1. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020011.
大数据治理是个复杂的工程,涉及技术和管理2个层面的内容。从系统的角度出发,从大数据和治理2个维度刻画大数据治理的过程,提出了一个全景式系统框架,阐述了该二维框架中每个单元的内容及彼此之间的关联关系。针对大数据维度的一个具体方面,介绍了在理论、方法与技术上的一些研究实践。
Big data governance is a complex process
involving two aspects
techniques and management.From the perspective of system
the process of big data governance was described from two dimensions of big data and governance.A panoramic system framework was proposed
the content of each unit of the framework and the relationship between them were described.Some research practices in theory
method and technology for a specific aspect of big data dimension were introduced.
欧阳康 . 以大数据促进国家治理现代化 [N ] . 光明日报 ,2019-10-25.
OUYANG K . Promoting the modernization of national governance with big data [N ] . Guangming Daily ,2019-10-25.
张建峰 . 用大数据助力治理现代化 [N ] . 人民日报 ,2019-10-17.
ZHANG J F . Modernizing governance with big data [N ] . People’s Daily ,2019-10-17.
梅宏 . 大数据治理成为产业生态系统新热点 [J ] . 领导决策信息 , 2019 ( 5 ):26.
MEI H . Big data governance becoming a new hotspot in industrial ecosystem [J ] . Information for Deciders Magazine , 2019 ( 5 ):26.
徐晓新 . 社会政策过程:新农合中的央地互动 [M ] . 北京 : 中国社会科学出版社 , 2018 .
XU X X . Central-local interaction in new rural cooperative medical system [M ] . Beijing : China Social Sciences PressPress , 2018 .
马跃明 . 大数据提高政府能力 [J ] . 今日浙江 , 2018 ( 5 ): 20 - 21 .
MA Y M . Promoting government capacity with big data [J ] . Zhejiang Today , 2018 ( 5 ): 20 - 21 .
ZHANG X , LAI H J , FENG J S . Attentionaware deep adversarial hashing for crossmodal retrieval [C ] // European Conference on Computer Vision,September 8,2018,Munich,Germany . Heidelberg:Springer , 2018 : 614 - 629 .
GUO D Y , TANG D Y , DUAN N , et al . Coupling retrieval and meta-learning for context-dependent semantic parsing [C ] // Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,July 28,2019,Florence,Italy . Stroudsburg:ACL Press , 2019 : 855 - 866 .
ZHENG N Y , JIANG Y F , HUANG D J . StrokeNet:a neural painting environment [C ] // The International Conference on Learning Representations,April 30,2019,New Orleans,America.[S.l.:s.n . ] , 2019 .
QIAN M H , WANG Y X , WEI X , et al . An improved TOPSIS approach for the competitiveness analysis of provincial information resource industries in China [J ] . Expert Systems , 2019 , 36 ( 4 ):e12407.
0
浏览量
1790
下载量
0
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621