大数据技术在乡村画像中的应用研究

李望月; 刘瑾; 陈娜

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020008

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大数据技术在乡村画像中的应用研究

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据技术在乡村画像中的应用研究
- Application research of big data technology in rural portrait
- 大数据 2020年6卷第1期页码：2020008-1
- 作者机构：
  
  1. 北京国研网信息股份有限公司，北京 100010
  2. 国务院发展研究中心信息网，北京 100010
- 作者简介：
  
  [ "李望月（1987- ），女，博士，国务院发展研究中心信息网高级项目咨询师，主要研究方向为微观数据、非传统数据、数据挖掘、大数据商业价值、企业创新、产业竞争力、产业集聚、区域规划等" ]
  [ "刘瑾（1993- ），女，国务院发展研究中心信息网金融部研究员，主要研究方向为金融监管、资产定价、量化投资、金融科技、监管科技、企业画像、大数据和机器学习等" ]
  [ "陈娜（1989- ），女，国务院发展研究中心信息网数据工程师，主要研究方向为数据库建设、更新和维护、数据分析、数据质量管理、数据处理、数据清洗、数据产品策划" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2020008
  中图分类号： TP301
- 网络首发：2020-01，
  
  纸质出版：2020-01-15
- 稿件说明：
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李望月, 刘瑾, 陈娜. 大数据技术在乡村画像中的应用研究[J]. 大数据, 2020,6(1):2020008-1.

Wangyue LI, Jin LIU, Na CHEN. Application research of big data technology in rural portrait[J]. Big Data Research, 2020, 6(1): 2020008-1.
李望月, 刘瑾, 陈娜. 大数据技术在乡村画像中的应用研究[J]. 大数据, 2020,6(1):2020008-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020008.

Wangyue LI, Jin LIU, Na CHEN. Application research of big data technology in rural portrait[J]. Big Data Research, 2020, 6(1): 2020008-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2020008.

摘要

在国家大数据战略和乡村振兴战略的大背景下，创新性地将大数据技术引入乡村画像中。在系统研究乡村大数据源、大数据画像技术水平和乡村振兴研究的热点、重点和难点问题的基础上，从乡村发展基础、乡村发展状态和乡村发展行为3个方面构建了大数据乡村画像的概念模型。借助原始指标、知识图谱、政策文本3类标签化方法，将概念模型具体化为可进行实际操作的3套标签体系，在此基础上，对3套标签体系的大数据计算方法、可视化方法进行阐述，并进行画像举例。最后探索了大数据乡村画像未来的研究方向。

Abstract

Under the background of the national big data strategy and the rural revitalization strategy

big data technology was innovatively introduced into rural portrait.On the basis of systematically studying the research on rural big data sources

big data portrait technical level and the hotspots

key points and difficult problems of rural revitalization research

the conceptual model of the big data rural portraits were constructed from three aspects:rural development foundation

rural development status and rural development behavior.With the help of three types of labeling methods:original index

knowledge map and policy text

the conceptual model was concretized as three sets of label systems that can be used in practice

and on this basis

the big data calculation methods and visualization methods of the three sets of label systems were expounded

and taking examples of portraits.Finally

the future research direction of big data rural portrait was explored.

关键词

Keywords

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