政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径

安小米; 郭明军; 洪学海; 魏玮

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2019019

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径

专题：大数据治理 | 更新时间：2024-06-03

- 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径
- Framework of government big data governance system and effective way of implementation
- 大数据 2019年5卷第3期页码：2019019-1
- 作者机构：
  
  1. 中国人民大学信息资源管理学院，北京 100872
  2. 数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学），北京 100872
  3. 中国科学院计算技术研究所，北京 100080
- 作者简介：
  
  [ "安小米（1965-），女，博士，中国人民大学信息资源管理学院教授，主要研究方向为政府信息资源管理与知识管理、智慧城市及其数据治理、大数据与人工智能应用场景下的数据治理。" ]
  [ "郭明军（1978-），男，中国人民大学信息资源管理学院博士生，主要研究方向为政府信息资源管理与大数据治理协同创新。" ]
  [ "洪学海（1967-），男，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，主要研究方向为智慧城市、大数据、信息服务计算、云计算、高性能计算。" ]
  [ "魏玮（1988-），男，中国人民大学信息资源管理学院博士生，主要研究方向为智慧城市大数据治理与知识管理。" ]
- 基金信息：
  
  国家社会科学基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”;The National Social Science Foundation of China : Major Research Project(12＆ZD220);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(91646127)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2019019
  中图分类号： D63，G203
- 网络首发：2019-05，
  
  纸质出版：2019-05-15
- 稿件说明：
移动端阅览
安小米, 郭明军, 洪学海, 等. 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J]. 大数据, 2019,5(3):2019019-1.

Xiaomi AN, Mingjun GUO, Xuehai HONG, et al. Framework of government big data governance system and effective way of implementation[J]. Big Data Research, 2019, 5(3): 2019019-1.
安小米, 郭明军, 洪学海, 等. 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J]. 大数据, 2019,5(3):2019019-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2019019.

Xiaomi AN, Mingjun GUO, Xuehai HONG, et al. Framework of government big data governance system and effective way of implementation[J]. Big Data Research, 2019, 5(3): 2019019-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2019019.

摘要

针对目前大数据治理研究仍局限于从单一学科视角和单一层面进行讨论，缺少对大数据治理体系构建的体系化研究的现状，采用多学科综合集成方法，通过系统文献调研及案例研究的方法，将宏观、中观与微观3个层次的体系构成要素进行了有机融合，提出了宏观层面的多元主体合作联盟共治、中观层面的多层次活动流程联通共生、微观层面的多维度要素联结共赢的大数据治理体系框架及其实现的有效路径，对促进大数据治理体系构成要素的互联、互通、互动，产生整体性、成套性和针对性效用，具有理论意义和实践价值。

Abstract

Limited by single disciplinary perspective from disparate aspects at different levels

there is lack of systematic study on big data governance system building in current literature.A systematic review of literature and case studies under multidisciplinary and meta-synthetic thinking was conducted.Three levels of system framework consisting of the macro-level

meso-level and micro-level as an organic whole were proposed

forming the cooperation alliance of multi-subjects at the macro-level for effective collaboration and co-governance

the multi-level activity processes at the meso-level for effective communication and co-existence

and multi-dimensional elements at the micro-level for effective connectivity and winwin.Such a proposed framework has theoretical significance and pragmatic value to improve the interdependence

interconnectivity and interaction of the key components of a big data governance system.

关键词

Keywords

references

安小米 , 宋懿 , 郭明军 , 等 . 政府大数据治理规则体系构建研究构想 [J ] . 图书情报工作 , 2018 , 62 ( 9 ): 14 - 20 .

AN X M , SONG Y , GUO M J , et al . Big data governance rules system building in government:a research agenda [J ] . Library and Information Service , 2018 , 62 ( 9 ): 14 - 20 .

安小米 , 郭明军 , 魏玮 . 大数据治理体系：核心概念、动议及其实现路径分析 [J ] . 情报资料工作 , 2018 ( 1 ): 6 - 11 .

AN X M , GUO M J , WEI W . Big data governance system:core concepts,motions and paths to realization [J ] . Information and Documentation Services , 2018 ( 1 ): 6 - 11 .

郑大庆 , 范颖捷 , 潘蓉 , 等 . 大数据治理的概念与要素探析 [J ] . 科技管理研究 , 2017 , 37 ( 15 ): 200 - 205 .

ZHENG D Q , FAN Y J , PAN R , et al . Discussion on the concept,key components of big data governance [J ] . Science and Technology Management Research , 2017 , 37 ( 15 ): 200 - 205 .

郑大庆 , 黄丽华 , 张成洪 , 等 . 大数据治理的概念及其参考架构 [J ] . 研究与发展管理 , 2017 , 29 ( 4 ): 65 - 72 .

ZHENG D Q , HUANG L H , ZHANG C H , et al . Concept and reference architecture of big data governance [J ] . R ＆ D Management , 2017 , 29 ( 4 ): 65 - 72 .

张维迎 , 吴有昌 , 马捷 . 公有制经济中的委托人—代理人关系:理论分析和政策含义 [J ] . 经济研究 , 1995 ( 4 ): 31 - 33 .

ZHANG W Y , WU Y C , MA J . Principal-agent relationship in public ownership economy:theoretical analysis and policy implications [J ] . Economic Research Journal , 1995 ( 4 ): 31 - 33 .

张绍华 , 潘蓉 , 宗宇伟 . 大数据治理与服务 [M ] . 上海 : 上海科学技术出版社 , 2016 .

ZHANG S H , PAN R , ZONG Y W . Big data governance and services [M ] . Shanghai : Shanghai Scientific and Technical PublishersPress , 2016 .

胡志伟 , 汪振强 . 关于大数据治理的研究与分析 [J ] . 时代报告 , 2014 ( 7 ): 177 - 179 .

HU Z W , WANG Z Q . Research and analysis of big data governance [J ] . Times Report , 2014 ( 7 ): 177 - 179 .

潘永花 . 领导干部应关注大数据治理的哪些理念 [J ] . 决策与信息 , 2015 ( 12 ): 29 - 30 .

PAN Y H . Leading cadres should pay attention to the concepts of big data governance [J ] . Decision ＆ Information , 2015 ( 12 ): 29 - 30 .

MALIK P . Governing big data:principles and practices [J ] . IBM Journal of Research ＆ Development , 2013 , 57 ( 3/4 ): 1 - 13 .

桑尼尔·索雷斯 . 大数据治理 [M ] . 匡斌,译.北京 : 清华大学出版社 , 2013 .

SOARES S . Big data governance:an emerging imperative [M ] . Translated by KUANG B . Beijing : Tsinghua University PressPress , 2013 .

程广明 . 大数据治理模型与治理成熟度评估研究 [J ] . 科技与创新 , 2016 ( 9 ): 6 - 7 .

CHENG G M . Research on big data governance model and governance maturity assessment [J ] . Science and Technology ＆Innovation , 2016 ( 9 ): 6 - 7 .

MOHANAPRIYA C , BHARATHI K M , ARAVINTH S S , et al . A trusted data governance model for big data analytics [J ] . International Journal for Innovative Research in Science and Technology , 2015 , 1 ( 7 ): 307 - 309 .

WEBER K , OTTO B . One size does not fit all-a contingency approach to data governance [J ] . Journal of Data and Information Quality , 2009 , 1 ( 1 ): 1 - 27 .

TALLON P P . Corporate governance of big data:perspectives on value,risk,and cost [J ] . Computer , 2013 , 46 ( 6 ): 32 - 38 .

LOSHIN D , . Data governance for big data analytics:considerations for data policies and processes [M ] // Big data analytics.New York:Elsevier Inc . , 2013 : 39 - 48 .

梁芷铭 . 大数据治理:国家治理能力现代化的应有之义 [J ] . 吉首大学学报(社会科学版) , 2015 , 36 ( 2 ): 34 - 41 .

LIANG Z M . Mega data governance:an essential approach to the modernization of state governance [J ] . Journal of Jishou University (Social Sciences Edition) , 2015 , 36 ( 2 ): 34 - 41 .

复旦大学提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,国家信息中心数字中国研究院 . 中国地方政府数据开放报告 [R ] . 2018 .

National Engineering Laboratory of Big Data Application Technology,Fudan University,China Digital Research Institute,State Information Center . China local government data opening report [R ] . 2018 .

浏览量

1138

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向共享的政府大数据质量标准化问题研究

智慧城市建设中政府大数据开放与市场化利用

政府大数据治理的挑战及对策