智能电网数据资产的风险管理

李爱华; 陈思光; 张悦今

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2019017

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智能电网数据资产的风险管理

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 智能电网数据资产的风险管理
- Risk management of smart grid data assets
- 大数据 2019年5卷第2期页码：2019017-1
- 作者机构：
  
  1. 中央财经大学管理科学与工程学院，北京 100081
  2. 中央财经大学信息学院，北京 100081
- 作者简介：
  
  [ "李爱华（1978- ），女，博士，中央财经大学管理科学与工程学院教授，管理科学系主任、硕士生导师，主要研究方向为数据挖掘与管理决策。" ]
  [ "陈思光（1995- ），女，中央财经大学管理科学与工程学院硕士生，主要研究方向为数据挖掘。" ]
  [ "张悦今（1982- ），女，博士，中央财经大学信息学院副教授，主要研究方向为互联网金融、数据挖掘、知识管理。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(71401188);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(71471182);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;The Fundamental Research Funds for the Central Universities(20170065)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2019017
  中图分类号： TP39
- 网络首发：2019-03，
  
  纸质出版：2019-03-15
- 稿件说明：
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李爱华, 陈思光, 张悦今. 智能电网数据资产的风险管理[J]. 大数据, 2019,5(2):2019017-1.

Aihua LI, Siguang CHEN, Yuejin ZHANG. Risk management of smart grid data assets[J]. Big Data Research, 2019, 5(2): 2019017-1.
李爱华, 陈思光, 张悦今. 智能电网数据资产的风险管理[J]. 大数据, 2019,5(2):2019017-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2019017.

Aihua LI, Siguang CHEN, Yuejin ZHANG. Risk management of smart grid data assets[J]. Big Data Research, 2019, 5(2): 2019017-1. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2019017.

摘要

智能电网本身的复杂性使得目前我国各部门智能电网数据的管理水平参差不齐，数据资产化存在诸多风险。因此，风险管理成为智能电网数据资产化工作推进的必要环节。从智能电网数据资产的特征入手，结合电力行业特征、大数据研究方法和风险管理要素，为智能电网数据资产的风险识别与管理提出了数据治理、数据安全、供应链数据共享、客户信用风险控制以及智能电网稳健性建设等建议，并结合我国电网实际项目与实施效果进行了案例研究，最后分析了智能电网数据资产风险管理未来的发展趋势。

Abstract

Smart grid is a strategic level construction project being promoted.However

due to the complexity of the project itself

the level of smart grid data management in various departments in China is uneven

and there are many risks in data assetization.Therefore

risk management has become an essential part of the advancement of data assetization work.The characteristics of smart grid data assets were analyzed.Combining the characteristics of power industry

big data research methods and risk management elements

risk identification and management of smart grid data assets were advised

including data governance

data security

supply chain data sharing

customer credit risk control and smart grid robustness construction.And they were supported by an actual project and implementation effect of China’s power grid.Finally

the future development trend was analyzed.

关键词

Keywords

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