大数据系统软件创新平台与生态建设

王建民; 王晨; 刘英博; 刘璘

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018054

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大数据系统软件创新平台与生态建设

专栏：大数据领域国家工程实验室 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据系统软件创新平台与生态建设
- Big data system software eco-system and platform construction
- 大数据 2018年4卷第5期页码：2018054
- 作者机构：
  
  1. 清华大学软件学院，北京 100084
  2. 大数据系统软件国家工程实验室，北京 100084
- 作者简介：
  
  [ "王建民（1968-），男，清华大学软件学院教授、院长，数据科学研究院副院长，大数据系统软件国家工程实验室执行主任，2014年获国家杰出青年科学基金，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家科技部中青年科技领军人才，入选清华大学研究生良师益友名人堂。主要从事大数据与知识工程、过程与行为数据分析、非结构化数据管理技术、产品生命周期管理技术领域的研究工作。2008年以来，发表学术论文120余篇，获得中国发明专利授权19项。1998年获国家科技进步奖二等奖，2012年获教育部科技进步奖一等奖，2014年获国家科技进步奖二等奖。国家重大科技专项“核高基”基础软件方向实施专家组成员，国家“十二五”“ 863”计划先进制造技术领域制造服务技术主题专家组成员，国家“十二五”“ 863”计划先进制造技术领域“面向制造业的核心软件开发”重大项目总体专家组组长。中国计算机学会数据库专家委员会和大数据专家委员会委员，《计算机集成制造系统》杂志主编。" ]
  [ "王晨（1983-），男，大数据系统软件国家工程实验室、清华大学数据科学研究院工业大数据中心总工程师，四川省工业大数据创新中心总经理，北京市工业大数据创新中心总工程师，昆仑数据联合创始人，《中国制造2025》路线图（操作系统与工业软件）编写组成员。参与多项国家级、部级信息化与大数据规划指南撰写，领导实施多个制造业龙头企业工业大数据项目。曾担任IBM中国研究院主任研究员，数据管理技术研究部高级经理，IBM全球分析云研究战略负责人。在数据领域顶尖国际会议与期刊上发表20余篇论文，拥有60余项中国、美国专利（含已公开），担任多个学术会议审稿人，担任《中国计算机学会2015年中国大数据技术与产业发展报告》《工业大数据技术与应用白皮书》等多本著作编委。中国计算机学会数据库专家委员会委员、产学研工作组副组长，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组工业大数据专题组组长，广东省工业互联网专家委员会、北京市两化融合专家委员会等多地咨询专家，工业和信息化部工业强基、工业互联网等专项评审专家。" ]
  [ "刘英博（1978-），男，清华大学软件学院副研究员，主要从事工业软件、软件工程、工业大数据平台技术、工业大数据分析方面的研究工作。2001年获得中国人民解放军国防科技大学计算机专业学士学位，2008年获得清华大学计算机软件与理论专业博士学位。博士在读期间，作为核心研发人员开发清软英泰信息技术有限公司产品全生命周期管理系统（TiPLM），获得教育部科技进步奖二等奖（第23完成人）。博士毕业后成功完成了东方电气集团东方汽轮机有限公司“5·12”大地震后PLM信息系统重建工作。作为技术负责人主持开发了复杂装备维护、维修与大修（MRO）支持平台，并在煤矿、化工、军工等行业的企业得到应用，获得教育部科技进步奖一等奖（第4完成人）。作为大数据技术负责人与三一重工股份有限公司合作完成工程机械工况数据底层管理系统的切换，实现了跨产品生命周期阶段的数据集成和大规模工程机械物联网应用，获得中国电子学会科技进步奖一等奖（第5完成人）和国家科技进步奖二等奖（第5完成人）。" ]
  [ "刘璘（1973-），女，清华大学软件学院副研究员，主要从事软件需求工程、知识工程、医疗数据分析技术方面的研究工作。1993年毕业于吉林大学计算机专业。1999年在中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位。2000—2004年在加拿大多伦多大学做博士后研究。现任中国计算机学会软件工程专业委员会委员，《Requirements Engineering Journal》《软件学报》编委，《International Journal of Information Systems Modelling and Design》副主编。已发表软件需求工程、信息系统工程、服务工程领域学术论文百余篇，谷歌学术他引千余次。完成国家自然科学基金、西门子海外合作、“863”计划、科技支撑项目10余项，担任国际软件与应用、需求工程，信息系统领域国际会议程序委员30余次，为多家国内外期刊担任特邀编委和审稿人。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018054
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2018-09，
  
  纸质出版：2018-09-15
- 稿件说明：
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王建民, 王晨, 刘英博, 等. 大数据系统软件创新平台与生态建设[J]. 大数据, 2018,4(5):2018054.

Jianmin WANG, Chen WANG, Yingbo LIU, et al. Big data system software eco-system and platform construction[J]. Big Data Research, 2018, 4(5): 2018054.
王建民, 王晨, 刘英博, 等. 大数据系统软件创新平台与生态建设[J]. 大数据, 2018,4(5):2018054. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018054.

Jianmin WANG, Chen WANG, Yingbo LIU, et al. Big data system software eco-system and platform construction[J]. Big Data Research, 2018, 4(5): 2018054. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018054.

摘要

针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈，系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的“数为平台”的技术架构，包括大规模多源异构数据的一体化管理、异构数据的交互式分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证、领域大数据应用开发与运行环境等。给出了基于平台建设开放的大数据软件创新平台与生态的模式，并在工业制造业、气象环保服务领域开展应用示范。

Abstract

In view of the bottlenecks in common technology and engineering practice faced by big data system software and applications development

the key technological innovations of the National Engineering Laboratory for Big Data System Software(NEL-BDSS) were introduced systematically

including the technical architecture and domain applications of the big data system software ＆quot;Tsinghua Dataway Platform＆quot;

which addresses issues such as:massive multi-source heterogeneous data integration management

interactive heterogeneous data analysis framework

data visualisation and intelligent data engineering

validation and verification of hybrid source big data software

and domain-specific big data applications development and run-time environment.The big data system software eco-system

state-of-the-art big data technology and systems

domain applications

as well as future challenges were summarized systematically.The NEL-BDSS focuses on supporting demonstrative applications of industrial big data

environmental big data as well as meteorological big data.

关键词

Keywords

references

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