垃圾短信大数据自动识别技术

林华生; 钱岭; 周莹; 杨希; 李婧

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018024

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垃圾短信大数据自动识别技术

专栏：2017年度大数据应用实践Top 10 | 更新时间：2024-06-03

- 垃圾短信大数据自动识别技术
- Automatic identification technology for spam message
- 大数据 2018年4卷第2期页码：2018024
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心，北京 100031
  2. 中移（苏州）软件技术有限公司，江苏苏州 215163
- 作者简介：
  
  [ "林华生（1976-），男，中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心副总经理，负责大数据识别等新技术在中国移动不良信息治理应用场景下的方案设计和应用模型研究等。" ]
  [ "钱岭（1974-），男，中移（苏州）软件技术有限公司大数据产品部高级工程师、总经理，中国敏捷开发十大贡献者之一，中国移动技术咨询委员会IT专家组成员。兼任工业和信息化部数据中心联盟大数据促进委员会副主任委员、中国计算机学会大数据专家委员会通信委员、苏州大数据产业副主任委员。主要研究方向为大数据产品规划、研发和应用全流程以及软件过程改进等。" ]
  [ "周莹（1989-），女，中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心项目经理，主要研究方向为信息指纹技术的算法设计及应用系统开发。" ]
  [ "杨希（1991-），男，中移（苏州）软件技术有限公司算法工程师，主要研究方向为中文文本领域的自然语言处理、数据挖掘等。" ]
  [ "李婧（1988-），女，中移（苏州）软件技术有限公司项目经理，主要研究方向为通信领域的不良信息研究治理。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018024
  中图分类号： TP393
- 网络首发：2018-03，
  
  纸质出版：2018-03-15
- 稿件说明：
移动端阅览
林华生, 钱岭, 周莹, 等. 垃圾短信大数据自动识别技术[J]. 大数据, 2018,4(2):2018024.

Huasheng LIN, Ling QIAN, Ying ZHOU, et al. Automatic identification technology for spam message[J]. Big data research, 2018, 4(2): 2018024.
林华生, 钱岭, 周莹, 等. 垃圾短信大数据自动识别技术[J]. 大数据, 2018,4(2):2018024. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018024.

Huasheng LIN, Ling QIAN, Ying ZHOU, et al. Automatic identification technology for spam message[J]. Big data research, 2018, 4(2): 2018024. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018024.

摘要

近年来，垃圾短信问题层出不穷，严重侵害了广大用户的通信权益。详细分析了垃圾短信治理面临的挑战、存在的问题及解决思路，利用人工智能手段，设计了一套基于指纹算法的垃圾短信大数据自动识别系统，对新系统的整体架构、工作流程和关键技术进行了详细的阐述。该新系统可以高效治理垃圾短信，全力对抗非法短信侵袭。

Abstract

In recent years

the problem of spam messages is endless

which seriously infringes on the communication rights and interests of the majority of users.The management challenges facing the spam messages

the exisiting problems and the respording solutions were analyzed in detail.Based on the use of artificial intelligence methods and big data

an automatic identification system with fingerprint algorithm of spam messages was designed.The architecture

workflow and key technoligies of the system were elaborated.And the system can deal with spam messages effectively.

关键词

Keywords

references

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