大数据平台在金融行业的典型应用

罗圣美; 戚晨; 王敏; 叶郁文

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018023

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大数据平台在金融行业的典型应用

专栏：2017年度大数据应用实践Top 10 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据平台在金融行业的典型应用
- Typical application in financial industry of big data platform
- 大数据 2018年4卷第2期页码：2018023
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "罗圣美（1971-），男，博士，中兴通讯股份有限公司首席架构师，中国计算机学会大数据专家委员会委员，主要研究方向为云计算和大数据。" ]
  [ "戚晨（1973-），男，中兴通讯股份有限公司云计算与大数据产品总经理，主要负责产品经营和市场规划。" ]
  [ "王敏（1975-），男，中兴通讯股份有限公司云计算与政企业务产品高级架构师，主要研究方向为大数据在金融行业的应用。" ]
  [ "叶郁文（1974-），男，中兴通讯股份有限公司云计算及政企产品规划部部长，主要研究方向为云计算和大数据在政企领域的行业应用。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018023
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2018-03，
  
  纸质出版：2018-03-15
- 稿件说明：
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罗圣美, 戚晨, 王敏, 等. 大数据平台在金融行业的典型应用[J]. 大数据, 2018,4(2):2018023.

Shengmei LUO, Chen QI, Min WANG, et al. Typical application in financial industry of big data platform[J]. Big data research, 2018, 4(2): 2018023.
罗圣美, 戚晨, 王敏, 等. 大数据平台在金融行业的典型应用[J]. 大数据, 2018,4(2):2018023. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018023.

Shengmei LUO, Chen QI, Min WANG, et al. Typical application in financial industry of big data platform[J]. Big data research, 2018, 4(2): 2018023. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018023.

摘要

金融行业需要大数据技术支持数字化转型，但大数据技术体系复杂、组件快速变化、产品有效运维等问题越来越成为金融行业数字化转型的瓶颈。阐述了金融行业数据处理中面临的问题，结合银行业务发展需求，分析了基于开源技术的商用大数据平台GoldenData HD的系统架构、技术难点和主要特性。通过具体应用案例，展示了GoldenData HD的应用效果，该平台有效提升了数据存储容量、查询处理速度和应用业务创新，为金融企业的数字化转型提供了有力支撑。

Abstract

Financial industry increasingly needs big data technology to support digital transformation

but the complex architecture

rapid change

weak management of big datasystem are becoming the bottleneck.The financial industry problems of data processing

and analysis system architecture

technical difficulties and main characteristics of the commercial big data platform Golden Data HD which based on the open source technology

with the development of banking business needs

were expounded.Using the specific application cases

the application effect of the Golden Data HD was shown.The platform can effectively enhance the data storage

query processing and application of business innovation

and provide strong support for the digital transformation of the financial industry in the era of big data.

关键词

Keywords

references

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