大数据分析系统创新平台与生态建设

王元卓; 靳小龙; 程学旗

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018010

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大数据分析系统创新平台与生态建设

专栏：大数据领域国家工程实验室 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据分析系统创新平台与生态建设
- Innovation platform and ecology construction of big data analysis system
- 大数据 2018年4卷第1期页码：2018010
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所，北京 100190
  2. 大数据分析系统国家工程实验室，北京 100190
- 作者简介：
  
  [ "王元卓（1978-），男，博士，中国科学院计算技术研究所研究员、科研处副处长，大数据分析系统国家工程实验室主任助理，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会大数据专家委员会委员，IEEE通信与信息安全技术委员会委员。在大数据分析和数据安全等领域发表论文150余篇，包括重要国际期刊上发表论文30余篇， 3次获得国际知名学术会议的最佳论文奖。申请发明专利41项，获授权发明专利15项。曾获得国家科技进步奖二等奖、北京市技术发明奖二等奖、中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖等。主要研究方向为开放知识网络计算、社交网络演化分析、网络与信息安全、隐私泄漏行为分析等。" ]
  [ "靳小龙（1976-），男，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员、博士生导师，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室网络数据科学研究部负责人，中国计算机学会大数据专家委员会委员。2005年于香港浸会大学获得博士学位。发表国内外学术期刊与会议论文120余篇，获得国际会议CIT-2015、AINA-2007与ICAMT-2003的最佳论文奖。负责或作为骨干参与项目/课题十余项，包括国家重点基础研究发展计划（“973”计划）、国家高技术研究发展计划（“863”计划）、国家自然科学基金重点项目、欧盟FP7项目、英国EPSRC项目等。主要研究方向为社会计算、社会网络、网络数据分析、多智能体系统等。" ]
  [ "程学旗（1972-），男，大数据分析系统国家工程实验室副主任，中国科学院计算技术研究所研究员、副总工程师、副所长，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任，中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，国家杰出青年科学基金获得者。先后主持并完成了十余项国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（“973”计划）、国家高技术研究发展计划（“863”计划）、国家信息安全重大专项以及中国科学院知识创新工程等科研任务。两次获得国家科技进步奖二等奖（2012年个人排名第一、2004年个人排名第二），获得第十二届中国青年科技奖、中国计算机学会青年科学家奖、中国科学院青年科学家奖等荣誉。主要研究方向为 Web 信息检索与数据挖掘。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018010
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2018-01，
  
  纸质出版：2018-01-15
- 稿件说明：
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王元卓, 靳小龙, 程学旗. 大数据分析系统创新平台与生态建设[J]. 大数据, 2018,4(1):2018010.

Yuanzhuo WANG, Xiaolong JIN, Xueqi CHENG. Innovation platform and ecology construction of big data analysis system[J]. Big Data Research, 2018, 4(1): 2018010.
王元卓, 靳小龙, 程学旗. 大数据分析系统创新平台与生态建设[J]. 大数据, 2018,4(1):2018010. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018010.

Yuanzhuo WANG, Xiaolong JIN, Xueqi CHENG. Innovation platform and ecology construction of big data analysis system[J]. Big Data Research, 2018, 4(1): 2018010. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018010.

摘要

针对大数据分析处理深度与智能化程度不足，大数据分析计算不贯通、数据模型参数复杂，大数据算法易用性差、分析处理链路缺失以及大数据发挥协同效应条件要求高等共性技术与工程化瓶颈，系统地介绍了大数据分析系统国家工程验室研制的大数据分析系统创新平台的技术架构。该平台将重点支持科学计算、政府治理和社会安全等方面的示范应用，通过开放生态向各领域与全行业辐射，推动创新创业发展。

Abstract

In view of bottlenecks in common technology and engineering faced by big data analysis in our country

such as low level of processing depth and intelligence degree in big data analysis

incoherence of big data analysis and calculation

complexity of model parameters

poor usability of big data algorithms

deficiency of analysis process

and high requirements of synergistic effect played by big data

the innovation platform of big data analysis system developed by the National Engineering Laboratory for Big Data Analysis System (BDASlab) was systematically introduced.The BDASlab will focus on supporting demonstration applications of scientific computing

government governance

social security

and other aspects.The BDASlab will radiate various fields and entire industry through an open ecological-system way

promoting development of innovation and entrepreneurship.

关键词

Keywords

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