面向大数据的区块链在清算系统中的应用

蔡维德; 郁莲; 袁波; 邓佑权; 李琪; 郭斌

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018003

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面向大数据的区块链在清算系统中的应用

专题：区块链与数据共享 | 更新时间：2024-06-03

- 面向大数据的区块链在清算系统中的应用
- Big data-oriented blockchain for clearing system
- 大数据 2018年4卷第1期页码：2018003
- 作者机构：
  
  1. 北京航空航天大学数字社会与区块链实验室，北京 100191
  2. 北京天德科技有限公司，北京 100080
  3. 亚利桑那州立大学，美国亚利桑那州菲尼克斯 85287
  4. 北京大学软件与微电子学院，北京 102600
- 作者简介：
  
  [ "蔡维德（1958-），男，博士，北京航空航天大学教授、博士生导师，国家“千人计划”特聘专家，主要研究方向为区块链技术、软件工程、分布式系统、云计算与大数据。" ]
  [ "郁莲（1963-），女，博士，北京大学软件与微电子学院教授，主要研究方向为分布式计算、形式化方法、区块链技术、软件分析与验证。" ]
  [ "袁波（1985-），男，北京天德科技有限公司高级工程师，主要研究方向为云计算、大数据、区块链相关技术。" ]
  [ "邓佑权（1979-），男，北京天德科技有限公司工程师，主要研究方向为区块链技术、大数据、分布式系统。" ]
  [ "李琪（1996-），女，北京航空航天大学本科生，主要研究方向为区块链、信息安全。" ]
  [ "郭斌（1991-），男，北京航空航天大学硕士生，主要研究方向为区块链、分布式系统。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science of(61672075);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science of(61690202)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2018003
  中图分类号： TP31
- 网络首发：2018-01，
  
  纸质出版：2018-01-15
- 稿件说明：
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蔡维德, 郁莲, 袁波, 等. 面向大数据的区块链在清算系统中的应用[J]. 大数据, 2018,4(1):2018003.

Wei-Tek TSAI, Lian YU, Bo YUAN, et al. Big data-oriented blockchain for clearing system[J]. Big Data Research, 2018, 4(1): 2018003.
蔡维德, 郁莲, 袁波, 等. 面向大数据的区块链在清算系统中的应用[J]. 大数据, 2018,4(1):2018003. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018003.

Wei-Tek TSAI, Lian YU, Bo YUAN, et al. Big data-oriented blockchain for clearing system[J]. Big Data Research, 2018, 4(1): 2018003. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2018003.

摘要

介绍面向大数据的区块链在清算系统中的应用实践，内容涉及区块链共识、区块链交易数据安全传输、区块链数据存储、区块链数据查询、交易数据加解密以及清算核心业务等方面，重点分析了大数据版区块链在清算过程中对复合交易进行拆解合并的架构设计，并从大数据分析层面提出对区块链上的数据做风险决策与评估的潜在价值和重要意义。

Abstract

The big data oriented blockchain for trade clearing was introduced

including consensus

secure transmission of trading data storage

data search

encryption and decryption of trading data and trade clearing business.The analysis of the framework design on dismantlement and combination of the composite trading was emphasized

and the potential value and significant meaning of blockchain data on risk decision and assessment through the big data analysis were identified.

关键词

Keywords

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