基于文本挖掘的游客对古镇旅游态度的分析

范珈瑜

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017064

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于文本挖掘的游客对古镇旅游态度的分析

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 基于文本挖掘的游客对古镇旅游态度的分析
- Analysis of tourists' attitude for ancient towns based on text mining
- 大数据 2017年3卷第6期页码：2017064
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "范珈瑜（1995-），女，山东财经大学统计学专业本科生，主要研究方向为应用统计学、大数据应用。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017064
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2017-11，
  
  纸质出版：2017-11-20
- 稿件说明：
移动端阅览
范珈瑜. 基于文本挖掘的游客对古镇旅游态度的分析[J]. 大数据, 2017,3(6):2017064.

Jiayu FAN. Analysis of tourists' attitude for ancient towns based on text mining[J]. Big Data Research, 2017, 3(6): 2017064.
范珈瑜. 基于文本挖掘的游客对古镇旅游态度的分析[J]. 大数据, 2017,3(6):2017064. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017064.

Jiayu FAN. Analysis of tourists' attitude for ancient towns based on text mining[J]. Big Data Research, 2017, 3(6): 2017064. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017064.

摘要

围绕游客的反馈，分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频，分析热门话题。再运用情感分析得到评分，进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后，结合因子分析建立综合模糊评分模型，以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考，以此优化改善古镇旅游体验，保护历史文明遗址。

Abstract

The tourists' attitudes and the potential problems coming along with tourism projects were mainly analyzed.Thousands of comments aiming at five different ancient China towns coming from website were collected.Then with text mining

terms frequency was counted

and the hot topics were analyzed.After that

the scores were received with sentiment analysis.Based on the results from sentiment analysis

then the analysis of variance about possible causes influenced travelers' attitudes was given.Ultimately the fuzzy comprehensive evaluation model was built.The result is able to give references for creating a better system of ancient towns traveling program.

关键词

Keywords

references

李爽，周璇玲，丁瑜，等 . 大陆居民赴台湾旅游体验感知研究 [J ] . 旅游论坛， 2015 ( 8 ): 7 - 20 .

LI S , ZHOU X L , DING Y , et al . Research on experience perception of mainland residents to Taiwan travel [J ] . Tourism Forum , 2015 ( 8 ): 7 - 20 .

王耀斌，杨玲，孙传玲，等 . 基于文本挖掘的典型旅游网站旅游分享比较研究 [J ] . 资源开发与市场， 2017 ( 1 ): 100 - 104 .

WANG Y B , YANG L , SUN C L , et al . Comparative research on travel sharing of typical travel website based on text mining-taking Gansu province as an example [J ] . Resource Development ＆Market , 2017 ( 1 ): 100 - 104 .

刘萌玥，陈效萱，吴建伟，等 . 旅游景区网络舆情指标体系构建 [J ] . 资源开发与市场， 2017 ( 1 ): 80 - 84 .

LIU M Y , CHEN X X , WU J W , et al . Research on construction of index system of tourist attraction network public opinion [J ] . Resource Development ＆Market , 2017 ( 1 ): 80 - 84 .

魏慧玲 . 文本情感分析在产品评论中的应用研究 [D ] . 北京：北京交通大学， 2014 .

WEI H L . Application research of text sentiment analysis in product reviews [D ] . Beijing : Beijing Jiaotong University , 2014 .

林园园，战洪飞，余军合，等 . 基于产品评论的消费者情感波动分析模型构建及实证研究 [J ] . 现代图书情报技术， 2016 ( 11 ): 44 - 53 .

LIN Y Y , ZHAN H F , YU J H , et al . Using product reviews to analyze sentiment fluctuation of consumer [J ] . New Technology of Library and Information Service , 2016 ( 11 ): 44 - 53 .

陈苗，刘超，庄俊玲，等 . 基于文本挖掘的临床带教评价分析 [J ] . 中国卫生统计， 2017 ( 34 ): 59 - 64 .

CHEN M , LIU C , ZHUANG J L , et al . Analysis of commands for clinical teaching based on text mining [J ] . Chinese Journal of Health Statistics , 2017 ( 34 ): 59 - 64 .

陈顾远，王超，刘富强，等 . 一种基于微博数据的公众环境污染情感指数估算法 [C ] // 2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会， 2016 年 11 月 24 日，北京，中国 . 北京：环境保护部环境发展中心， 2016 : 474 - 481 .

CHEN G Y , WANG C , LIU F Q , et al . Estimate of public environment-emotional index based on micro-blog data [C ] // 2016 National Conference on Environmental Information Technology and Application and Annual Meeting of Environmental Information of China Environmental Science Society ， November , 24 , 2016 , Beijing,China . Beijing ： Environment Development Centre of Ministry of Environmental Protection ， 2016 : 474 - 481 .

余维军 . 基于语义情感信息的评论有用性研究 [D ] . 重庆：重庆大学， 2016 .

YU W J . Research on review helpfulness based on semantic and sentiment information [D ] . Chongqing : Chongqing University , 2016 .

耿铭泽 . 基于旅游博客的旅游目的地游客满意度评价研究——以海南省为例 [D ] . 海口：海南大学， 2010 .

GENG M Z . study on the tourist satisfaction degree of tourism destination by travel blogs-a case study of Hainan province [D ] . Haikou : Hainan University , 2010 .

浏览量

959

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于社交网络大数据的民众情感监测研究

基于多输入模型及句法结构的中文评论情感分析方法

一种情感判别分析体系在汽车品牌舆情管理中的应用

收益管理中基于大数据仓库的需求无约束估计：框架与挑战