工业大数据的应用与实践

袁爱进; 岳滨楠; 闫鑫; 黄健

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017059

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工业大数据的应用与实践

专题：工业大数据 | 更新时间：2024-06-03

- 工业大数据的应用与实践
- Application and practice of industrial big data
- 大数据 2017年3卷第6期页码：2017059
- 作者机构：
  
  1. 三一集团有限公司，上海 201299
  2. 上海华兴数字科技有限公司，上海 201299
- 作者简介：
  
  [ "袁爱进（1959-），男，三一集团有限公司教授、副总裁，主要研究方向为智能装备、智能控制、工业大数据。" ]
  [ "岳滨楠（1984-），男，博士，上海华兴数字科技有限公司算法工程师，主要研究方向为数据挖掘算法。" ]
  [ "闫鑫（1981-），男，上海华兴数字科技有限公司副总经理，主要研究方向为智能控制算法、工业大数据实现。" ]
  [ "黄健（1972-），男，上海华兴数字科技有限公司工业大数据部门经理，主要研究方向为工业大数据平台。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017059
  中图分类号： TP399
- 网络首发：2017-11，
  
  纸质出版：2017-11-20
- 稿件说明：
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袁爱进, 岳滨楠, 闫鑫, 等. 工业大数据的应用与实践[J]. 大数据, 2017,3(6):2017059.

Aijin YUAN, Binnan YUE, Xin YAN, et al. Application and practice of industrial big data[J]. Big Data Research, 2017, 3(6): 2017059.
袁爱进, 岳滨楠, 闫鑫, 等. 工业大数据的应用与实践[J]. 大数据, 2017,3(6):2017059. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017059.

Aijin YUAN, Binnan YUE, Xin YAN, et al. Application and practice of industrial big data[J]. Big Data Research, 2017, 3(6): 2017059. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017059.

摘要

随着物联网和信息物理系统时代的来临，更多数据可以被收集和分析，工业大数据也成为行业创新和转型的重要驱动力。与传统互联网大数据不同，工业大数据与工业逻辑紧密结合，详细对比了工业大数据与互联网大数据的区别，结合典型案例，阐述了需求驱动传统制造业变革的过程和工业大数据的发展之路，介绍了工业大数据平台的架构和工作原理。最后以挖掘机业务为例，展示了工业大数据平台的应用效果，并提出共享数据和模型将会使基于数据的应用产生更大的价值。

Abstract

With the advent of the Internet of things and the era of Cyber Physical System

more data can be collected and analyzed

and industrial big data have become important driving force for industry innovation and transformation.Unlike traditional Internet big data

industrial big data are closely integrated with industrial logic.The difference between industrial big data and internet big data was compared in detail.Combined with the classical cases

the process of demand driven transformation of traditional manufacturing industry and the development path of industrial big data were expounded.The structure and working principles of industrial big data platform were introduced.At last

taking the excavator business as an example

it shows the application effect of the industrial big data platform

and that having a share in data and models will make data based application produce more value was put forward.

关键词

Keywords

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