基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级

赵宏博; 刘伟; 李永杰; 王强; 吴建

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017058

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基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级

专题：工业大数据 | 更新时间：2024-06-03

- 基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级
- Transformation and upgrade of the traditional industry based on big data intelligent interconnection platform for iron-making
- 大数据 2017年3卷第6期页码：2017058
- 作者机构：
  
  1. 北京北科亿力科技有限公司，北京 100102
  2. 北京东方国信科技股份有限公司，北京 100102
- 作者简介：
  
  [ "赵宏博（1981-），男，博士，北京北科亿力科技有限公司总经理，北京东方国信科技股份有限公司工业互联网研究院院长，主要研究方向为工业互联网、工业大数据及智能制造。" ]
  [ "刘伟（1982-），男，博士，北京北科亿力科技有限公司总经理助理，主要研究方向为冶金工艺和大数据的结合。" ]
  [ "李永杰（1982-），男，北京北科亿力科技有限公司自动化部经理，主要研究方向为工业传感器、物联网及机器学习。" ]
  [ "王强（1985-），男，北京北科亿力科技有限公司大数据平台经理，主要研发方向为工业物联网及云存储、云计算。" ]
  [ "吴建（1981-），男，北京北科亿力科技有限公司软件部经理，主要研究方向为工业专家系统。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(51504021);2017年工业转型升级（中国制造2025）资金（部门预算）重点项目（信息物理系统关键技术测试验证能力提升和行业试验床建设）;2017 Industrial Transformation and Upgrading (Made in China 2025) Capital (Department Budget) Key Projects (Improvement of Test and Verification Ability for CPS Key Technology and Construction of Industry Test Bed)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017058
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2017-11，
  
  纸质出版：2017-11-20
- 稿件说明：
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赵宏博, 刘伟, 李永杰, 等. 基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级[J]. 大数据, 2017,3(6):2017058.

Hongbo ZHAO, Wei LIU, Yongjie LI, et al. Transformation and upgrade of the traditional industry based on big data intelligent interconnection platform for iron-making[J]. Big Data Research, 2017, 3(6): 2017058.
赵宏博, 刘伟, 李永杰, 等. 基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级[J]. 大数据, 2017,3(6):2017058. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017058.

Hongbo ZHAO, Wei LIU, Yongjie LI, et al. Transformation and upgrade of the traditional industry based on big data intelligent interconnection platform for iron-making[J]. Big Data Research, 2017, 3(6): 2017058. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017058.

摘要

通过炼铁物联网子系统采集高炉现场监控系统、检化验系统、生产运营系统的基础数据，根据工艺流程建立相关机理数学模型及信息物理系统，研发了基于数据驱动和机理模型的大数据存储和智能互联平台，对炼铁工序海量数据进行深度挖掘。结合机理模型及冶金行业的核心评价标准，对不同企业、各工序、各人员操作数据进行横向及纵向对比分析，在此平台上快速高效地完成炼铁操作制度的建议、炼铁大数据的云端数学建模计算、炼铁信息和标准的快速获取、炼铁问题的互动咨询等，探索了信息技术、大数据技术、互联网技术与传统冶金技术的深度融合。

Abstract

The basic data of blast furnace site monitoring system

inspection system and production operation system were collected through the iron-making things.The mechanism mathematical models and cyber physical systems were built.A big data storage and intelligent platform based on internet was developed by data-driving and mining.Each process and each operation data were analyzed by horizontal and vertical comparisons.Cloud computations and suggestions for smelting operations were finished quickly and efficiently.Information and standards of iron-making can also be acquired.The integration of information technology

big data technology

internet technology and traditional metallurgical technology was explored.

关键词

Keywords

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